高并发、高性能、高可用

高并发(同时更多的人访问)

它通常是指,通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求
高并发相关常用的一些指标
响应时间(Response Time):系统对请求做出响应的时间。例如系统处理一个HTTP请求需要200ms,这个200ms就是系统的响应时间
吞吐量(Throughput):单位时间内处理的请求数量
每秒查询率QPS(Query Per Second):每秒响应请求数。在互联网领域,这个指标和吞吐量区分的没有这么明显
并发用户数::同时承载正常使用系统功能的用户数量。例如一个即时通讯系统,同时在线量一定程度上代表了系统的并发用户数

高性能(响应时间更短,速度更快)

高性能(High Performance)就是指程序处理速度快,所占内存少,cpu占用率低。

高可用的实现(小刀电动车,没电也能跑)

高可用性(High Availability)通常来描述一个系统经过专门的设计,从而减少停工时间,而保持其服务的高度可用性(一直都能用)。

Redis的主从复制

1)应用场景

电子商务网站上的商品,一般都是一次上传,无数次浏览的,说专业点也就是”多读少写”

(2)实现原理

一个Redis服务可以有多个该服务的复制品,这个Redis服务称为Master,其它复制称为Slaves。
高并发、高性能、高可用

我们将一台Redis服务器作主库(Matser),其他三台作为从库(Slave),主库只负责写数据,每次有数据更新都将更新的数据同步到它所有的从库,而从库只负责读数据。这样一来,就有了两个好处:

  • 读写分离:不仅可以提高服务器的负载能力,并且可以根据读请求的规模*增加或者减少从库的数量。
  • 数据被复制成了了好几份,就算有一台机器出现故障,也可以使用其他机器的数据快速恢复。

注意事项:在Redis主从模式中,一台主库可以拥有多个从库,但是一个从库只能隶属于一个主库。

参考
35个Java代码性能优化总结