人工智能在日常农业种植中的应用

人工智能不应该是高大上的东西，如果深入理解人工智能的运行机理，其实也只是思维方式的一种扩展。人工智能在专一性和深度上可以远超人类，但发散性则需要我们更多加以思考。毕竟归根到底，人工智能还没有到产生自我需求的地步，而需求，还是要我们自己提出来的。

目前人工智能的应用主要是计算机视觉，自然语言处理。如果仅仅从这个狭隘的角度考虑，很容易归集到农业种植的机械化、自动化、智能化上面。其实这是一个很大的误区。

从事农业一线种植五年来，无土栽培、荷兰模式已经证明很难产生规模性的市场效应，人工智能在这方面发力无疑缘木求鱼。真正广阔的天地在每个农民的田间地头，在每个农户皱眉时的眉头和查看作物时的手头。

自然语言处理在农业上的应用可以考虑农业技术文章的梳理和根据农户需求进行精准化推送，这需要农业专业技术人才和人工智能的深度配合。

计算机视觉在农业上的应用可以考虑病虫害识别。而这个识别需要结合农户的真实需求，不是替代专家，而是辅佐专家和农户进行病虫害筛查。数据集的整理也需要配合实物在严格的微生物镜检下完成。

以“跟我种”为例，结合大数据和经验识别农作物生长关键节点，推算气象、地域、品种、温湿度与作物之间的逻辑交互关系及权重，进而弥补农户对自己作物病虫害预测上的不足。再根据包括生理和真菌、病菌、病毒各种危害的特点，在识别病虫害时给出多维度预测结果，同时给出推荐技术。

随着数据的积累，同地域、同品种、同气象、同茬口、同节点的数据会不断出现，进而为预测的精准性提供更多的数据集。

人工智能不是一个单独的技术模块，而是要与真实需求、积累的经验、甚至过往相对原始的技术手段相结合，才能起到为日常农业种植赋能的作用。

作者：董瑞芳。