您的位置: 首页 > 文章 > TF-IDF理解 TF-IDF理解 分类: 文章 • 2023-03-27 12:42:38 TF-IDF算法（Term Frequency-Inverse Document Frequency ，词频-逆文档频次算法）是一种基于统计的计算方法。 TF算法： 该算法用于统计一个词在一篇文档中出现的频次，缺点是没有考虑到词对文档的区分能力，计算公式（采用了归一化）： 分子表示词i在文档j中出现的次数，分母表示文档j的总词数。 IDF算法： 该算法用于统计一个词在文档集的多少个文档中出现，也就是如果一个词在越少的文档中出现，则其对文档的区分能力也就越强。计算公式：
