Pair RDD是指中每一个元素都是(key,value)形式，通常用来进行聚合运算。非Pair RDD一般通过ETL（抽取、转换、加载）将数据转为Pair RDD形式。

1. 创建Pair RDD

常用的函数如下：

2. 转化操作

Spark学习二：RDD的创建、转换、求值和缓存操作中的转化操作针对Pair RDD都可用，只是在传递的函数中需要操作的参数是二元组而不是独立的参数，除此之外，还有如下函数：

3. 行动操作

Spark学习二：RDD的创建、转换、求值和缓存操作中的行动操作针对Pair RDD都可用，Pair RDD专有的选择操作主要有如下函数：

4. 缓存操作

Spark学习二：RDD的创建、转换、求值和缓存操作中的缓存操作针对Pair RDD都可用，Pair RDD专有的缓存操作主要包括如下函数：

5.代码示例

请从SparkDemo下载未例代码，运行的环境搭建从参考Spark学习一：搭建基于Gradle和Scale的Spark工程，其中：

• SparkUtils–创建RDD
• PairRDDActionFunctions–行动操作
• PairRDDTransformFunctions --转换操作