随着互联网的快速发展，大数据与软件质量的关系越来越密切，从源码撰写、持续集成、测试调试、发布运营，整个流程中大数据无所不在。每个数据关联起来对软件质量中的发现、度量、定位都有着重要的价值。如何从 0 到 1 建立基于大数据的质量平台，利用大数据来改善软件质量？

来自阿里巴巴优酷事业部技术专家万**老师将在 4 月 20 - 22 日召开的 QCon 全球软件开发大会上分享优酷大数据质量平台建设及线上质量闭环解决方案实践。在大会开始前，我们有幸采访了万**老师，提前了解一下优酷大数据质量平台建设背后的技术故事。

受访嘉宾介绍

万**（花名“万众”），阿里巴巴优酷事业部技术专家。2014 年进入阿里，负责阿里集团持续集成平台 CISE 、AONE 实验室等开发工作，支撑集团所有事业部的测试任务。并通过整合集团测试工具插件化，中间件 Docker 化等核心工作，积累了丰富的测试经验。

2017 年开始，全面负责优酷质量部平台建设工作，建立起以大数据为基础的视频质量保障体系，高效结合了实时度量、监控、灰度、告警、定位、分析等多项功能，形成一套完整质量保障解决方案，成为优酷业务线以及阿里相关多媒体质量唯一标准。

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