卷积神经网络学习（1）
今天学习了的关于CNN(ConvolutionalNerualNetwaor)卷积神经网络的知识。
了解了卷积神经网络的学习过程：首先提取像素点的特征，提取出物体的边缘特征，然后提取去物体的局部特征（例如人眼、人的耳朵、鼻子等等），最后得出物体的模型。
卷积神经网络的常用搭建方法是：1、输入图片2、进行一层卷积3、进行最大池化4、进行第二次卷积5、进行第二次最大池化6、进行两次全连接7、分类。
今天学习了的关于CNN(ConvolutionalNerualNetwaor)卷积神经网络的知识。
了解了卷积神经网络的学习过程：首先提取像素点的特征，提取出物体的边缘特征，然后提取去物体的局部特征（例如人眼、人的耳朵、鼻子等等），最后得出物体的模型。
卷积神经网络的常用搭建方法是：1、输入图片2、进行一层卷积3、进行最大池化4、进行第二次卷积5、进行第二次最大池化6、进行两次全连接7、分类。