boost等一些提升算法
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主要内容如下：
随机森林特点
在做一些分类器或者回归器时，我们可以通过随机森林的方式把它变成若干个，从理论上说总是可以提高精度的。但是：
使用一阶导数或二阶就可以得到GBDT或Adaboost自适应提升了。
决策树与随机森林关系的思考
样本加权
提升的概念
问题解答
目标函数不同相当于我们所做的事不同，这是一个想法。
在做一些分类器或者回归器时，我们可以通过随机森林的方式把它变成若干个，从理论上说总是可以提高精度的。但是：
使用一阶导数或二阶就可以得到GBDT或Adaboost自适应提升了。
目标函数不同相当于我们所做的事不同，这是一个想法。