【模型评估】混淆矩阵（Confusion matrix）及其指标

本文引用网址：
http://bluewhale.cc/2016-05-26/confusion-matrix.html 转自“蓝鲸网站分析博客”
https://en.wikipedia.org/wiki/Confusion_matrix *

混淆矩阵是对有监督学习分类算法准确率进行评估的工具。通过将模型预测的数据与测试数据进行对比，使用各种指标对模型的分类效果进行度量。

true conditon 真实值
predicted condition 预测值

重要指标


precision , positive predictive value (PPV)
 PPV = TP / (TP+FP)


recall , sensitivity , true positive rate (TPR)
 TPR = TP / (TP+FN)


F1 score
 F1=2 * (PPVTPR) / (PPV+TPR)
  =2TP / (2TP+FP+FN)