您的位置: 首页 > 文章 > 【吴恩达机器学习笔记】week2：多变量线性回归 【吴恩达机器学习笔记】week2：多变量线性回归 分类: 文章 • 2023-03-28 11:52:40 第二周 四、多变量线性回归(Linear Regression with Multiple Variables) 4.1 多维特征 4.2 多变量梯度下降 4.3 梯度下降法实践1-特征缩放 以房价问题为例，假设我们使用两个特征，房屋的尺寸和房间的数量，尺寸的值为 0-2000平方英尺，而房间数量的值则是0-5，以两个参数分别为横纵坐标，绘制代价函数的等高线图能，看出图像会显得很扁，梯度下降算法需要非常多次的迭代才能收敛。 4.6 正规方程
