各种高斯分布
一维高斯分布
循环高斯分布
冯·米塞斯分布（von Mises distribution）指一种圆上连续概率分布模型，它也被称作循环正态分布（circular normal distribution）。
多维高斯分布
混合高斯分布（GMM 多个高斯核，归一化）
GMM模型，有k个核，归一化之后，可得到多峰分布，在参数估计的时候，由于不知道数据属于哪个核，需要进行EM估计；换句话说存在隐式变量；
复合型（卷积操作）
- Z=X+Y
- Z=X-Y
- Z=XY
- Z=X/Y
密度函数乘积形式
两个概率密度函数相乘的形式，主要用于贝叶斯估计，后验分布先验*似然；
注：高斯分布的共轭先验分布式高斯分布。
应用： https://blog.csdn.net/lmm6895071/article/details/79771606
参考文献：
Products and Convolutions of Gaussian Probability Density Functions