飞桨学习笔记之安装 paddlepaddle-gpu

（需要提前安装VS）
下载 CUDA 10.0：https://developer.nvidia.com/cuda-10.0-download-archive

安装完成后验证。

下载 cuDNN：（需要先注册）
https://developer.nvidia.com/cudnn-download-survey
解压后，将3个文件分别复制到 C 盘 CUDA 对应的文件夹里。

查看 CUDA 版本：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA 。
查看 cuDNN 版本：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\include，找到名为 cudnn.h 的文件，打开看到代码中的前部声明部分。

确认 paddlepaddle-gpu 的安装环境：

python 版本是3.5.1+/3.6+/3.7+：
python --version

确认 pip 的版本是 9.0.1+：
python -m ensurepip
python -m pip --version

确认 Python 和 pip 是 64 bit，并且处理器架构是x86_64（或称作 x64、Intel 64、AMD64）架构：
python -c “import platform;print(platform.architecture()[0]);print(platform.machine())”

可能需要安装 mkl：
pip install mkl

安装 paddlepaddle-gpu：
python -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

验证：
使用 python 进入 python 解释器，输入 import paddle.fluid ，再输入 paddle.fluid.install_check.run_check()。