百度深度学习PaddlePaddle框架7日学习总结

百度深度学习PaddlePaddle框架7日学习总结

在一个平常的下午，偶然间看到了百度飞桨的一则邮件，就是对本次7日打卡营学习的介绍，作为一个学生，这学期刚刚接触了机器学习，对深度学习很感兴趣，之前没有好的学习资源和比较忙碌的生活而一直没有实践的学习，这次Paddle给了我机会来学习，当加入群后通过小伙伴们的交流发现自己的专业知识欠缺很多，也有好多比自己年龄小的，但自己的专业知识却不如他们，也有很多工作的想转型的，年龄稍大也在学习深度学习的，发现深度学习是一条无止境的大道，值得去学习，深究和钻研。这次的打卡学习从那一开始就让我有所触动，让我知道一定要更加努力。
这次7日营了解了飞桨PaddlePaddle框架，第一天的学习就是安装框架和绘制饼状图，去理解代码，动手去改，最后当饼状图结果出现的时候我很开心激动，虽然第一个作业比较简单，但出结果的成就感是形容不出来的，也更加激起了之后学习的兴趣。因为知识的欠缺，后面的作业比较困难，一有时间就在调试跑程序，过程虽然有些困难，但结果都还不错，带给我的收获也很多，学到了许多新的知识。打卡营的老师很负责，讲课很认真，伙伴们也积极努力，在群里讨论的很激烈并且互相帮助解决问题，更加让我觉得参加这个百度深度学习PaddlePaddle框架7日的学习是正确的选择。但这也只是业余的学习，在此之后更应该持一种努力坚持学习态度面对自己。

①Day 1 图像处理原理与深度学习入门
Day 1第一天初识PaddlePaddle框架，在安装过程中遇到了很多问题，但努力去查找资料终于解决了问题，在这个过程中学会了很多东西，也更加觉得自己动手去做去找资料的这个过程非常重要。作业一是绘制饼状图，运用了Pycharts的强大绘图功能，可以好好利用起来。

②Day 2 深度学习原理与使用方法
Day 2是讲深度学习的原理与使用方法，预留的作业则是预测手势的相关问题，通过老师提供的基础版，自己可以进行更改调整。
③Day 3 卷积神经网络原理与使用
Day 3的内容则是学习一些网络结构的原理和具体应用，如通过深度学习识别车牌号问题。

④Day 4 经典卷积神经网络解读
Day 4的内容老师带我们理清了一遍VGG网络，而我对网络的认识也正逐步增加。

⑤Day 5 手把手带打深度学习比赛
Day 5是进行实战了，一开始思路不是很清晰。但是通过老师提供的资料和群里小伙伴的讨论还是顺利完成了比赛内容，结果也还不错。

⑥Day 6 模型压缩探索与实战
Day 6的内容则更贴近实际生活，因为当下的网络结构正逐步加深更加方便但给实际的训练带来了较大的问题，于是PaddleSlim应运而生。

七日打卡营，Paddle平台不仅提供了实用的代码，还有助教们的及时回答、平台的维护，这次飞桨打开营给我的收获很多。不仅仅是证书，更多的是知识的收获和学习的方法态度。