python 抓取数据，pandas进行数据分析并可视化展示

找数据：

　　理由：本人之前从事过金融贷款行业的工作，而且现在国家互联网金融行业盛行，找些投资借款数据用来练手还是可行的。

　　备注：仅是部分样本数据，目的只有一个：练手。

　　可以这么理解：如果你想练刀工，重点不在于你是切鸡肉还是鸭肉，在于你手上的刀玩得溜不溜，不管是鸡肉，鸭肉还是鹅肉，切好他们的同时让你刀工更加进步。

连数据：

　　我用的是 python + pymysql 方式，还有用pandas读取excel，csv，txt文件都是ok的。

　　python连接数据库有很多人用的是MySQL-python,mysqlclient,peewee或者SQLAlchemy库,也是ok的。

　　顺便说一下各个库

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MySQL-python：又叫 MySQLdb,是用的比较多的一种驱动，基于C开发的库，可是它只支持python2.X，而且在windows平台经常抽风。

mysqlclient：这个据说是django ORM的依赖工具，之后可视化部分我应该也会用到django。

pymysql：这个是纯Python实现的，最大的优点就是安装so easy ，我刚接触python+mysql时，选择了这个，所以就一直用这个库来操作mysql了。

peewee：ORM框架，如果对Django的ORM操作很熟悉的话，这个就so_easy了，但是我觉得很麻烦，哈哈哈。

SQLachemy ：这个不错，既支持原生SQL，也支持ORM，pandas操作中会涉及这个。

pandas xjb一顿操作：

　　这也是为什么我要写文章巩固梳理的地方，数据操作重点就在这里。

可视化操作：

　　可视化（excel，python可视化库，在线制图，以及非常牛逼的highcharts,echarts web交互)。

　　表比文字好，图比表好。

　　人要穿衣服，但是衣服也有漂亮和丑之分，如果目的仅仅是穿衣服，那么随便穿，只要掩体就行，可视化也是一个道理，图表有装逼和不装逼之分，关键看你只是达到目的，还是为了更美观。

excel：这个如果是默认的图表确实不够炫酷，但是可以调得非常美观，比如这个还看得过去吧。

python可视化库：bokeh，matplotlib等等等，都不错，也是得靠手工调才能显逼格的。

在线制图：我平时用到的，只是为了偷懒，比如用pandas把数据整出来了，要做个云词图，直接百度一个在线云词图工具，数据甩进去就好了，怎么快怎么搞，而且更美观。

highcharts,echarts：只能说很牛逼，这个。如果搞web的话，直接用js接入这两个的其中一个就行了，交互式图表，更加符合现代互联网企业的发展。这两个相比较，我更倾向于echarts，但是手上的报表系统是highcharts的，所以highcharts的参数我更熟悉一点，如果真要美观,装逼,高大上的话，还是入手echarts吧。

https://www.hcharts.cn/docs/basic-title

http://echarts.baidu.com/tutorial.html