matplotlib数据可视化
matplotlib
是 python
中最流行的数据可视化库. 它允许我们创建图表, 并且使得生成矢量文件非常容易.
matplotlib 的安装
如果你有 Anaconda
,你可以简单地使用你的终端或命令提示符安装 matplotlib
:
conda install matplotlib
如果您使用 pip
包来安装 matplotlib
sudo -H pip3 install matplotlib
matplotlib 常用的使用技巧
导入 matplotlib
的常用简写形式
import matplotlib pyplot as plt
plt
是常用接口
使用 plt.style
来选择图形的绘图风格,比如选择 classic
风格,这样可以画出的图就是经典的 matplotlib
风格.
plt.style.use('classic')
Matplotlib
在 1.5
版本之后开始支持不同的风格列表, (stylesheets)
;较低的版本只能使用默认的绘图风格.
绘画第一个画图程序
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0,10,100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
plt.plot(x,y1)
plt.plot(x,y2)
plt.show()