（1）基于Echarts插件的多维数据可视化设计和实现

问题提出：
数据可以分别两大类别：离散型和连续型。具体的专业术语，我就不说了。在图表中，数据由维度和度量两大部分构成，我理解，在图表中离散型数据相互之间在维度上没有连续，是互相独立的，只有在度量上有大小之别；而连续型数据，在维度上是有连续的，维度之间是有高低和大小之别。
在图表的展示中，离散型数据每条数据相互挨着，彼此相邻，如图1所示；而连续型数据各条数据的位置跟刻度轴上的值一一对应，如图2所示。
图1和图表2展示的数据1个维度1个度量的数据可视化结果。而针对2个以上（包含2个）维度， 1个以上度量（包含1个）的数据该如何可视化呢？ 本文主要分别两大部分进行讲解和实现。分别为多维离散型数据可视化，多维连续型数据可视化。

图1： 离散型数据

图2：连续型数据

废话不说了，先看一看我们将要做的效果吧。
（1）如图3所示，为2个维度1个度量，第二个维度为连续型维度。即时间型数据。

图3

（2）如图4所示，为2个维度1个度量，两个维度均为离散型维度。即时间型数据。

图4
（3）如图5所示，为3个维度1个度量，最后一个维度为连续型；

图5
（4）如图6所示，为3个维度2个度量，最后一个维度为连续型。

图6
（5）如图7所示，为3个维度2个度量，维度都为离散型。

图7
（6）如图8所示，为3个维度2个度量，后面两个维度都为连续型。

图8
（7）如图9所示，为4个维度1个度量，后面1个维度都为连续型。

图9
（8）如图10所示，为4个维度1个度量，所有维度都为离散型。

图10

demo源码下载地址：http://download.csdn.net/download/mulumeng981/9985030 (基于Echarts最新版3.7.1)

如果你注意到一个不准确或似乎不太正确的地方，请让我知道。谢谢！