您的位置: 首页 > 文章 > 聚类的简单概述 聚类的简单概述 分类: 文章 • 2023-03-30 09:32:09 提纲： 真正的聚类算法有很多：几十种。面试经常会遇到：k-means算法和DBSCAN算法，还有一个是谱聚类。 聚类分析概述： 相似于knn（有监督学习）；聚类是无监督学习。聚类—无监督分类方法（无训练集和训练过程），根据相似度来分类；关键点：1，相似度；2，多少类别。聚类一般来做初分类划分法重点是k-means;谱聚类：以图像的方式进行聚类 相似性计算方法 -d(x1,x4)=(3-2)/3约等于0.333jac总结：分子：不同的个数；分母：不同的个数+都是1的个数 混合类型属性的相似性计算方法 4.4/6=d_ij^(k)
