线性判别分析（LDA）

分类: 文章 • 2023-03-30 15:09:06

线性判别分析（LDA）
简单来说就是把不同类别的数据集投影到可以分开的程度，并用下式来衡量投影可分的程度。其中，μ₁-μ₂>表示两类别均值的距离，s₁² +s₂²表示两类别散度平方和。

于是利用此公式寻找分类效果最佳的投影矩阵~
推导过程如下：
线性判别分析（LDA）