flask使用sqlalchemy对数据库进行增删改查

 

目录

一、安装flask_sqlalchemy

二、配置

三、定义数据模型

四、对数据库进行操作

1、增

2、删

3、改

4、查


一、安装flask_sqlalchemy

由于flask对sqlalchemy进行了二次封装,所以不能直接使用sqlalchemy,而需要先安装flask_sqlalchemy

flask使用sqlalchemy对数据库进行增删改查

二、配置

导入模块,进行sqlalchemy的配置

SQLALCHEMY_DATABASE_URI

用于连接数据的数据库。例如: sqlite:////tmp/test.db mysql://username:[email protected]/db

SQLALCHEMY_BINDS

一个映射绑定 (bind) 键到 SQLAlchemy 连接 URIs 的字典。 更多的信息请参阅 绑定多个数据库。

SQLALCHEMY_ECHO

如果设置成 True,SQLAlchemy 将会记录所有 发到标准输出(stderr)的语句,这对调试很有帮助。

SQLALCHEMY_RECORD_QUERIES

可以用于显式地禁用或者启用查询记录。查询记录 在调试或者测试模式下自动启用。更多信息请参阅 get_debug_queries()。

SQLALCHEMY_NATIVE_UNICODE

可以用于显式地禁用支持原生的 unicode。这是 某些数据库适配器必须的(像在 Ubuntu 某些版本上的 PostgreSQL),当使用不合适的指定无编码的数据库 默认值时。

SQLALCHEMY_POOL_SIZE

数据库连接池的大小。默认是数据库引擎的默认值 (通常是 5)。

SQLALCHEMY_POOL_TIMEOUT

指定数据库连接池的超时时间。默认是 10。

SQLALCHEMY_POOL_RECYCLE

自动回收连接的秒数。这对 MySQL 是必须的,默认 情况下 MySQL 会自动移除闲置 8 小时或者以上的连接。 需要注意地是如果使用 MySQL 的话, Flask-SQLAlchemy 会自动地设置这个值为 2 小时。

SQLALCHEMY_MAX_OVERFLOW

控制在连接池达到最大值后可以创建的连接数。当这些额外的 连接回收到连接池后将会被断开和抛弃。

SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS

如果设置成 True (默认情况),Flask-SQLAlchemy 将会追踪对象的修改并且发送信号。这需要额外的内存, 如果不必要的可以禁用它。

 

SQLALCHEMY_DATABASE_URI这里设置,后面的路径是从盘符之后开始的,我这里是E:\code\flask\OAproject\flask.db,但是不需要注明盘符,写后面的内容就行

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三、定义数据模型

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四、对数据库进行操作

1、增

先写怎么增,然后增加,最后提交

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也可以多次添加

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2、删

先获取数据库中的这个数据,再删除它

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可以看到id为1的数据被删除了

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3、改

和删除的思路也类似,都是先获取,后进行操作

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可以看到name被修改了

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4、查

查找全部

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print(student)的结果返回的是name是因为在创建数据库的时候,定义了__repr__(self):return self.name

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配合这个查找,可以和其它的操作进行搭配,例如这个删除全部

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同样,查询还有其它的一些方式

student = Student.query.filter_by(age = 18) #按条件查询
student = Student.query.get(1) #自动以主键查询
student = Student.query.group_by("age") #按照组
#排序
student = Student.query.order_by(Student.age)
#倒序排序
student = Student.query.order_by(Student.age.desc()) #按照组

 

 

 

结构分离:

在这里我创建了一个叫OA的包,里面有__init__.py,main.py,models.py,view.py文件

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__init__.py文件,这里面我们写入配置

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models.py文件,这里面我们先引用OA(__init__.py)里已经实例化好了的db,然后再定义数据库

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view.py文件,这里面对数据库进行操作,要先导入相关的模块

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main.py文件,这里面进行真正的操作

如果输入migrate,则创建数据库,如果输入run,则运行app

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