flask使用sqlalchemy对数据库进行增删改查
目录
一、安装flask_sqlalchemy
由于flask对sqlalchemy进行了二次封装,所以不能直接使用sqlalchemy,而需要先安装flask_sqlalchemy
二、配置
导入模块,进行sqlalchemy的配置
SQLALCHEMY_DATABASE_URI |
用于连接数据的数据库。例如: sqlite:////tmp/test.db mysql://username:[email protected]/db |
SQLALCHEMY_BINDS |
一个映射绑定 (bind) 键到 SQLAlchemy 连接 URIs 的字典。 更多的信息请参阅 绑定多个数据库。 |
SQLALCHEMY_ECHO |
如果设置成 True,SQLAlchemy 将会记录所有 发到标准输出(stderr)的语句,这对调试很有帮助。 |
SQLALCHEMY_RECORD_QUERIES |
可以用于显式地禁用或者启用查询记录。查询记录 在调试或者测试模式下自动启用。更多信息请参阅 get_debug_queries()。 |
SQLALCHEMY_NATIVE_UNICODE |
可以用于显式地禁用支持原生的 unicode。这是 某些数据库适配器必须的(像在 Ubuntu 某些版本上的 PostgreSQL),当使用不合适的指定无编码的数据库 默认值时。 |
SQLALCHEMY_POOL_SIZE |
数据库连接池的大小。默认是数据库引擎的默认值 (通常是 5)。 |
SQLALCHEMY_POOL_TIMEOUT |
指定数据库连接池的超时时间。默认是 10。 |
SQLALCHEMY_POOL_RECYCLE |
自动回收连接的秒数。这对 MySQL 是必须的,默认 情况下 MySQL 会自动移除闲置 8 小时或者以上的连接。 需要注意地是如果使用 MySQL 的话, Flask-SQLAlchemy 会自动地设置这个值为 2 小时。 |
SQLALCHEMY_MAX_OVERFLOW |
控制在连接池达到最大值后可以创建的连接数。当这些额外的 连接回收到连接池后将会被断开和抛弃。 |
SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS |
如果设置成 True (默认情况),Flask-SQLAlchemy 将会追踪对象的修改并且发送信号。这需要额外的内存, 如果不必要的可以禁用它。 |
SQLALCHEMY_DATABASE_URI这里设置,后面的路径是从盘符之后开始的,我这里是E:\code\flask\OAproject\flask.db,但是不需要注明盘符,写后面的内容就行
三、定义数据模型
四、对数据库进行操作
1、增
先写怎么增,然后增加,最后提交
也可以多次添加
2、删
先获取数据库中的这个数据,再删除它
可以看到id为1的数据被删除了
3、改
和删除的思路也类似,都是先获取,后进行操作
可以看到name被修改了
4、查
查找全部
print(student)的结果返回的是name是因为在创建数据库的时候,定义了__repr__(self):return self.name
配合这个查找,可以和其它的操作进行搭配,例如这个删除全部
同样,查询还有其它的一些方式
student = Student.query.filter_by(age = 18) #按条件查询
student = Student.query.get(1) #自动以主键查询
student = Student.query.group_by("age") #按照组
#排序
student = Student.query.order_by(Student.age)
#倒序排序
student = Student.query.order_by(Student.age.desc()) #按照组
结构分离:
在这里我创建了一个叫OA的包,里面有__init__.py,main.py,models.py,view.py文件
__init__.py文件,这里面我们写入配置
models.py文件,这里面我们先引用OA(__init__.py)里已经实例化好了的db,然后再定义数据库
view.py文件,这里面对数据库进行操作,要先导入相关的模块
main.py文件,这里面进行真正的操作
如果输入migrate,则创建数据库,如果输入run,则运行app