OpenCV实现人脸检测

import cv2
filename = "img1.jpg"
def detact(filename):
    face_cascade = cv2.CascadeClassifier('./haarcascades/haarcascade_frontalface_default.xml')

    img = cv2.imread(filename)
    gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
    for (x,y,w,h) in faces:
        img = cv2.rectangle(img, (x,y), (x+w, y+h),(0,0,255),2)
    cv2.namedWindow("Vilings Detected")
    cv2.imshow("Vilings Detected", img)
    cv2.imwrite('viking.jpg', img)
    cv2.waitKey()

detact(filename)

其中需要用到Haar检测算法的Xml文件，用于静态图像、视频和摄像头得到的人脸检测。

xml下载地址：https://download.csdn.net/my

检测结果展示：