形态学操作-图像腐蚀
卷积核的中心点遍历整个图片，当卷积核内的元素值均为1，其值为1，否则为0。所以边缘区域，就为0，使得目标边缘缩减。
腐蚀次数越多，目标边缘损失越多
import cv2
import numpy as np
a=cv2.imread('image\erode.bmp')
k=np.ones((5,5),np.uint8) #核大小5*5，数据类型unit8整型
b=cv2.erode(a,k,iterations=1) #一次腐蚀
c=cv2.erode(a,k,iterations=2) #两次腐蚀
d=cv2.erode(a,k,iterations=3) #三次腐蚀
cv2.imshow('a',a)
cv2.imshow('b',b)
cv2.imshow('c',c)
cv2.imshow('d',d)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()