Jupyter Notebook运行指定的conda虚拟环境
Jupyter Notebook是非常方便的Python IDE，安装anaconda后Jupyter NoteBook也会安装好，使用起来十分方便。当anaconda使用的多了之后，会有创建多个虚拟环境来兼容不同版本的python环境及安装包的需求，这时再使用Jupyter Notebook时就需要制定使用的虚拟环境的需求。
其实使用虚拟环境非常简单，只需要安装一个nb_conda包就可以直接使用了。
安装成功后重新启动Jupyter，当创建新的Python文件时，也会提示要根据哪个Kernel创建。
同时也可以在kernel选项中更改当前使用的环境。
当安装了新的conda虚拟环境时，发现在Jupyter Notebook中无法使用，可以在你的新环境上安装ipykernel，重启jupyter之后就可以用了。
conda install -n python_env ipykernel