043.字典_特点_4种创建方式_普通_dict_zip_formkeys

1. 字典介绍
   字典是“键值对”的无序可变序列，字典中的每个元素都是一个“键值对”，包含：“键对象”和“值对象”。可以通过“键对象”实现快速获取、删除、更新对应的“值对象”。
   列表中我们通过“下标数字”找到对应的对象。字典中通过“键对象”找到对应的“值对象”。“键”是任意的不可变数据，比如：整数、浮点数、字符串、元组。但是：列表、 字典、集合这些可变对象，不能作为“键”。并且“键”不可重复。
   “值”可以是任意的数据，并且可重复。
   一个典型的字典的定义方式： a = {‘name’:‘gaoqi’,‘age’:18,‘job’:‘programmer’}

2. 字典创建
   (1) 通过{}、dict()来创建字典对象。
   
   (2) 通过zip()创建字典对象
   
   (3) 通过fromkeys 创建值为空的字典
   

044.字典_元素的访问_键的访问_值的访问_键值对的访问

这里设定一个字典对象： a = {‘name’:‘gaoqi’,‘age’:18,‘job’:‘programmer’}

1. 通过 [键] 获得“值”。若键不存在，则抛出异常。
   
2. 通过get()方法获得“值”。推荐使用。优点是：指定键不存在，返回None；也可以设定指定键不存在时默认返回的对象。推荐使用 get()获取“值对象”。
   
3. 列出所有的键值对
   
4. 列出所有的键，列出所有的值
   
5. len() 键值对的个数
6. 检测一个“键”是否在字典中
   

045.字典_元素的添加_修改_删除

1. 给字典新增“键值对”。如果“键”已经存在，则覆盖旧的键值对；如果“键”不存在，则新增“键值对”。
   
2. 使用update()将新字典中所有键值对全部添加到旧字典对象上。如果key有重复，则直接覆盖。
   
3. 字典中元素的删除，可以使用del()方法；或者 clear()删除所有键值对；pop()删除指定键值对，并返回对应的“值对象”；
   
4. popitem() ：随机删除和返回该键值对。字典是“无序可变序列”，因此没有第一个元 素、最后一个元素的概念；popitem 弹出随机的项，因为字典并没有"最后的元素"或者其他有关顺序的概念。若想一个接一个地移除并处理项，这个方法就非常有效（因为不用首先获取键的列表）。
   

046.字典_序列解包用于列表元组字典

1. 序列解包
   序列解包可以用于元组、列表、字典。序列解包可以让我们方便的对多个变量赋值。
   
   序列解包用于字典时，默认是对“键”进行操作； 如果需要对键值对操作，则需要使用 items()；如果需要对“值”进行操作，则需要使用 values()；
   

047.字典_复杂表格数据存储_列表和字典综合嵌套

1. 表格数据使用字典和列表存储，并实现访问
   
   源代码:
   

048.字典_核心底层原理_内存分析_存储键值对过程

1. 字典核心底层原理(重要)
   字典对象的核心是散列表。散列表是一个稀疏数组（总是有空白元素的数组），数组的 每个单元叫做 bucket。每个 bucket 有两部分：一个是键对象的引用，一个是值对象的引 用。
   由于，所有bucket 结构和大小一致，我们可以通过偏移量来读取指定 bucket。
   
2. 将一个键值对放进字典的底层过程
   
   假设字典 a对象创建完后，数组长度为 8：
   
   我们要把”name”=”gaoqi”这个键值对放到字典对象 a 中，首先第一步需要计算键”name”的散列值。Python 中可以通过hash()来计算。
   
   由于数组长度为 8，我们可以拿计算出的散列值的最右边 3 位数字作为偏移量，即 “101”，十进制是数字 5。我们查看偏移量 5，对应的 bucket 是否为空。如果为空，则将键值对放进去。如果不为空，则依次取右边 3位作为偏移量，即“100”，十进制是数字4。再查看偏移量为 4 的 bucket 是否为空。直到找到为空的 bucket 将键值对放进去。流 程图如下：
   
   (1) 扩容
   python会根据散列表的拥挤程度扩容。“扩容”指的是:创造更大的数组，将原有内容 拷贝到新数组中。
   接近 2/3 时，数组就会扩容。

049.字典_核心底层原理_内存分析_查找值对象过程

1. 根据键查找“键值对”的底层过程
   
   当我们调用a.get(“name”)，就是根据键“name”查找到“键值对”，从而找到值对象“gaoqi”。
   第一步，我们仍然要计算“name”对象的散列值：
   
   和存储的底层流程算法一致，也是依次取散列值的不同位置的数字。 假设数组长度为 8，我们可以拿计算出的散列值的最右边 3位数字作为偏移量，即“101”，十进制是数字 5。我们查看偏移量 5，对应的bucket 是否为空。如果为空，则返回None。如果不为空， 则将这个bucket的键对象计算对应散列值，和我们的散列值进行比较，如果相等。则将对应“值对象”返回。如果不相等，则再依次取其他几位数字，重新计算偏移量。依次取完后， 仍然没有找到。则返回 None。流程图如下：
   
2. 用法总结：
   (1) 键必须可散列
   数字、字符串、元组，都是可散列的。
   自定义对象需要支持下面三点：支持 hash()函数；支持通过__eq__()方法检测相等性；若a==b为真，则 hash(a)==hash(b)也为真。
   (2) 字典在内存中开销巨大，典型的空间换时间。
   (3) 键查询速度很快
   (4) 往字典里面添加新建可能导致扩容，导致散列表中键的次序变化。因此，不要在遍历字典的同时进行字典的修改。

050.集合_特点_创建和删除_交集并集差集运算

1. 集合
   集合是无序可变，元素不能重复。实际上，集合底层是字典实现，集合的所有元素都是字典中的“键对象”，因此是不能重复的且唯一的。
2. 集合创建和删除
   (1) 使用{}创建集合对象，并使用 add()方法添加元素
   
   (2) 使用set()，将列表、元组等可迭代对象转成集合。如果原来数据存在重复数据，则只保留一个。
   
   (3) remove()删除指定元素；clear()清空整个集合
   
3. 集合相关操作
   像数学中概念一样，Python对集合也提供了并集、交集、差集等运算。给出示例：
   

051.Pycharm开发环境的下载安装配置_项目管理

052.单分支选择结构_条件表达式详解

1. 选择结构
   选择结构通过判断条件是否成立，来决定执行哪个分支。选择结构有多种形式，分为：单分支、双分支、多分支。流程图如下：
   
2. 单分支选择结构
   if语句单分支结构的语法形式如下：
   
   其中：
   条件表达式：可以是逻辑表达式、关系表达式、算术表达式等等。
   语句/语句块：可以是一条语句，也可以是多条语句。多条语句，缩进必须对齐一致。
   
3. 条件表达式详解
   在选择和循环结构中，条件表达式的值为 False的情况如下：
   False、0、0.0、空值 None、空序列对象（空列表、空元祖、空集合、空字典、空字 符串）、空range 对象、空迭代对象。
   其他情况，均为True。这么看来，Python所有的合法表达式都可以看做条件表达式，甚至 包括函数调用的表达式。
   
   执行结果如下：
   
   (1) 条件表达式中，不能有赋值操作符“=”
   在Python中，条件表达式不能出现赋值操作符“=”，避免了其他语言中经常误将关系运算符“==”写作赋值运算符“=”带来的困扰。如下代码将会报语法错误：
   

053.双分支选择结构_三元运算符的使用详解

1. 双分支选择结构
   双分支结构的语法格式如下：
   
   输入一个数字，小于10，则打印该数字；大于 10，则打印“数字太大”
   
2. 三元条件运算符
   Python提供了三元运算符，用来在某些简单双分支赋值情况。三元条件运算符语法格式如下： 条件为真时的值 if (条件表达式) else 条件为假时的值
   上一个案例代码，可以用三元条件运算符实现：
   
   可以看到，这种写法更加简洁，易读。

054.多分支选择结构

多分支选择结构的语法格式如下：


输入一个学生的成绩，将其转化成简单描述：不及格(小于60)、及格(60-79)、良 好(80-89)、优秀(90-100)。

每个分支都使用了独立的、完整的判断，顺序可以随意挪动，而不影响程序运行。

多分支结构，几个分支之间是有逻辑关系的，不能随意颠倒顺序。

055.选择结构的嵌套

1. 选择结构可以嵌套，使用时一定要注意控制好不同级别代码块的缩进量，因为缩进量决定了代码的从属关系。语法格式如下：
   
   

056.while循环结构_死循环处理

1. 循环结构
   循环结构用来重复执行一条或多条语句。表达这样的逻辑：如果符合条件，则反复执行循环体里的语句。在每次执行完后都会判断一次条件是否为 True，如果为True则重复执行循环体里的语句。图示如下：
   
   循环体里面的语句至少应该包含改变条件表达式的语句，以使循环趋于结束；否则，就会变成一个死循环。

2. while循环
   while 循环的语法格式如下：
   
   利用 while 循环打印从0-10 的数字。
   
   利用while 循环，计算1-100 之间数字的累加和；计算1-100 之间偶数的累加和， 计算 1-100 之间奇数的累加和。