什么是边缘计算，为什么需要边缘计算，看思科的边缘计算理解

这篇是边缘计算比较基础的理解，但是还比较清晰，先看一张图

广义上来说，工业界定义的边缘计算，也是高通的定义，只要不是在云数据中心中的计算，都是边缘计算。不过，思科给出了自己的理解，最边缘的传感器和智能设备，准确来讲是Smarter things，更聪明的物，在运营商区域机房内的服务器，叫Service Providers Edge，通常是内容分发网络，比如akamai的加速服务器。 真正的边缘，是城域网之下，可以在IoT网关里，也可以在路由器交换机里。

为什么需要边缘计算，其实也是老生常谈，无外乎是时延，可靠性，监管要求，带宽成本，另一个分类有点意思，因为我想这么做，because I want to。怎么理解，给了一个例子，主要是工业自动化场景中，客户的传统习惯，安全可靠是第一优先级，在楼宇控制，工业自动化领域，这是客户的传统做法。

至于时延，典型的例子就是自动驾驶汽车，车路协同的基础设施；
可靠性，典型例子，是炼油厂，需要在网络中断时自主决策，商店也需要能在网络中断时保持交易能力；
监管要求的例子，是欧洲GDPR，摄像头做人数统计，不能把视频回传离开本地
带宽成本的例子，监控摄像头，一个月需要1300G左右数据，如果用LTE网络成本极高，还有个例子，是工业现场海量的传感器，大量重复的数据，比如每秒钟的温度数据，几乎都是一样的，没有价值，需要做边缘计算，比如平均值，阈值告警等等。