最近因为毕设需要用到目标检测的功能，所以在完全小白的前提下学习了下YOLOv3（Windows10+Keras+VSCode+

Tensorflow），在使用VSCode时遇到了不少坑，在此记录一二。

关于YOLOv3的学习及相关代码大家可以参考这篇博客：https://blog.csdn.net/weixin_44791964/article/details/103276106，博主同时在GitHub分享了YOLOv3的代码及自己在B站的视频讲解，真的很棒！在此也感谢博主的分享。下面今天直入主题

一、VSCode的安装及基本的配置（貌似没有二hhh）

提前说一下，我的Anaconda下载的3.7版本的，然后创建的python3.6的环境用来搭建YOLOv3的环境，后面VSCode里也是用的这个环境，当然问题也是出现在这里。目前最新版本的Anaconda自带的Navigator里已经不再提供VSCode的安装了，所以需要我们手动安装VScode的IDE。 

1、VSCode下载安装

地址（官网）：https://code.visualstudio.com/

因为我是Windows系统所以如上图所示下载Windows x64版本的，下载完成后双击.exe文件选择自己的安装位置进行安装，这里安装过程比较简单就省略啦~~

2、VSCode的配置

因为我是需要用到python，所以就以python环境为例。

首先安装python插件。注意这里的插件不是又一次安装python，而是VSCode的有关插件。安装过程见下图。点击侧边栏的拓展插件按钮，然后再搜索框输入python，然后点击安装按钮，因为我已经安装过了，所以我的显示的只有“卸载”选项。

刚安装好的VSCode应该是英文版的，大家不习惯的话可以用同样的方法安装“Chinese (Simplified) Language Pack for Visual Studio Code”插件，然后就可以快乐地使用***的VSCode啦~~~VSCode还有很多很有用的插件，这里就不一一讲解了，有兴趣的话可以百度了解下哦~~~不过在此推荐几个令人开心的插件吧：vscode-icons(美化文件图标)、Code Runner(代码一键运行插件，方便易用，强烈安利)、Bracket Pair Colorizer(给不同级别的括号以不同颜色，便于理解，极度人性化的插件)。

下面就是python环境的配置啦，首先我安装的3.7版本的conda自带的python是3.7版本的，因为代码需要，所以创建了一个3.6的环境(不得不说，conda在python版本管理中是真的好用hhh)，有关创建不同版本python环境的方法比较简单，大家可以自行百度哈。然后就是在VSCode中选择相应的3.6环境，如下图，首先点击左下角显示环境的位置，然后会出现2所示选项，因为我的python3.6环境的文件夹叫yolov3，所以就选择这个啦~。

我以为这么就可以开始快乐编程了吗？天真！后面还有坑等着呐！操作完上面的步骤后，我也是快乐地把在GitHub上clone的yolov3代码运行了下，因为我安装了Code Runner插件，所以就在相应的py文件上右键，直接点击Run Code选项（或者Ctrl+Shift+N），哦豁，错误来了：ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow'。

什么！？你说没找到我的tensorflow？？但是我明明已经提前装好了呀，而且在cmd里也能import呀，你VSCode咋就没认出来？！！你说崩溃不，我又是百度谷歌轮番上阵也没找到适合我的解决方法，嗨！自己慢慢扣吧，我就找到了当时安装的Code Runner插件，果然！！是这家伙的问题！！来听我慢慢道来~~~~

首先，选择文件->首选项->设置->拓展->Run Code configuration，然后找到Executor Map选项，点击下面的“在setting.json中编辑”的按钮，如下：

之后就自动跳转到setting.json的编辑框里，这里保存了用户对环境设置的一些json格式的文件，我们一起来看看吧：

就是箭头所指的地方，定义了Code Runner对不同语言的执行命令，我在这里加上了自己python3.6环境的执行路径，这样的话就可以顺利地执行python3.6环境下地文件啦~前提是文件所需的module你要提前在3.6的环境中安装好哦~~

其实如果不定义上述这个地方，系统会默认执行“python”命令，这时执行的就是conda自带的python3.7版本的的解释器啦。大家可以用同样的方法设置代码在Terminal中运行，就可以明显的看到系统运行所使用的命令啦~方法：文件->首选项->设置->拓展->Run Code configuration->Run in Terminal，然后在前面的框框里打上勾选择Run in Terminal，这里的作用就等同于在上图所示在setting.json文件中添加了一句“"code-runner.runInTerminal": true”，上图中我给注释掉了，解注释之后再在原来的代码中右键Run Code：

这样就明显看到代码的运行指令啦，这次就是之前定义的那个python解释器啦（图中黄色字体），如果大家事先不设置Run Code configuration中的Executor Map，这里的命令就会是“python”，即默认3.7版本的，有兴趣的小伙伴可以自己试验下哦~

今天的填坑之路就是这样啦~~~另外给大家推荐一个Google的免费服务器Colaboratory，根据自己的使用经验，他是Linux系统的，貌似GPU运行有时长限制，应该是每周12小时吧，需要申请一个谷歌账号，具体怎么上Google大家自行百度哦~