论文讲解 | Objects As Points

论文讲解 | Objects As Points

Objects As Points是解决Object Detection问题的新思路。通过用中心点来代表一个Object,解决了传统Anchor Based的检测方法的一些基本难点。同时使用一些技巧解决了训练中的难点,最终达到很好的检测效果。

分享者:Tom Wang 海深科技联合创始人
拥有多年机器学习和深度学习系统的研发经验。领导研发了目前业界识别准确率最高的基于机器视觉的智能售货柜。领导研发的图像搜索引擎曾应用于京东、搜狗、小红书等产品中。参与研发了百度的大规模高性能并行机器学习引擎和深度学习框架,在此基础上实现了多种相关算法,部署于用户属性挖掘,移动广告CTR预估和搜索反作弊等系统。

时间:11月7日 19:00
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