第一章
1.数字图像
数字图像：一副图像可以定义为一个二维函数f(x,y),其中x和y是空间（平面）坐标，而对应x，y的幅值f称为图像在该点的强度或者灰度。
理解：对于任意的图像，都可以将其看成由很多很多点组成，假设在图片上建立坐标系，那么每个点就会有自己的x和y坐标，而且这个x和y坐标是可知的，通过带入f(x,y)就可以得到它的幅值（灰度值）。比起坐标它更像一个二维数组，因为它的起始点是（0,0），带入二维数组的概念就更好理解。。总而言之，一幅图像可以用像素点+灰度值得方式表现。
2.三种典型的计算处理
1.低级处理：如图像预处理、对比度增强、图像尖锐化；
2.中级处理以输入为图像但输出是从这些图像中提前特征；
3高级处理涉及理解已识别目标的总体；
3.数字图像处理的基本步骤
图像获取：对图像预处理
图像增强：以对问题的主观判断，对图像进行操作，使得图片比原始图像更适合处理
图像复原：改进图像外观，与图像增强相比，图像复原指的是客观处理图像
小波：以不同的分辨率来描述图像
分割：将一幅图像划分为他的组成部分或目标
4.图像处理系统的组成
数字图像处理系统主要由5个部分模块组成，即图像输入采集模块、图像输出显示模块、图像存储模块、图像通讯模块、图像处理模块。