numpy.meshgrid函数使用解释

官方解释：

Return coordinate matrices from coordinate vectors.

用向量生成坐标矩阵，参数的个数不限制，如下以两个向量入参为例：

如：向量X,Y

X=[1 2]

Y=[3 4 5]

xx, yy = np.meshgrid(X, Y)

xx=

[[1 2]
[1 2]
[1 2]]

yy=

[[3 3]
[4 4]
[5 5]]

xx和yy两个同样大小的矩阵，将xx，yy两个矩阵叠加起来，就会得到坐标点(1,3) & (1,4) & (1,5) & (2,3) & (2,4) & (2,5) ,也就是坐标矩阵,

我们可以在平面上画出这些点，更直观些:

plt.scatter(xx.ravel(),yy.ravel(), c='r') #ravel()方法一一遍历矩阵中每个元素

plt.show()

我们也可以将两个矩阵合并成一个矩阵：

m = np.c_[xx.ravel(), yy.ravel()]

-> m=

[[1 3]
[2 3]
[1 4]
[2 4]
[1 5]
[2 5]]

这样矩阵m就能表示以上列出来的坐标点了，好了，我们仍然在平面上画出这些点：

plt.scatter(m[:, 0],m[:, 1], c='r')

plt.show()

同理如果是对三个向量做meshgrid计算，则可以得到3个大小一致的矩阵，它表示的是三维空间的坐标点