YOLOv3端到端训练

paddle API fluid.layers.yolov3_loss中的参数含义：x表示输出特征图的一个层级（p0 p1 p2中的一个）；gt_box表示真实框； gt_label表示真实标签 gt_score 表示一种训练技巧（有一个加mixup的训练技巧），可以设置为1，形状同gt_label；anchors表示9钟anchor的大小； anchor_mask 是会选对这一层级的futuremap需要哪种尺寸的anchor；class_num表示分类数目（注意带不带背景，在coco数据集上不带背景设置成80）； ignore_thresh表示iou大于哪个阈值就把它标成-1的那个阈值，一般设置成0.7； downsample_ratio表示特征图步幅，例如p0设置成是32； use_label_smooth一种训练技巧，可以设置成False。（这个API代码居然是c++写的。。。）

上图中的anchor_masks=[[6,7,8],[],[]] 中的6 7 8 分别表示选择哪种anchor，分别选择了第6个 第7个 第8个anchor（对应anchors中画红圈的参数，因为anchor两个参数表示一个anchor大小）。