爬虫工程师，如何高效的支持数据分析人员的工作？

数据分析是以统计分析方法为基础，对采集来的大量数据进行分析，并将其加以汇总、理解和消化，以提取有用信息和形成结论，最大化地开发出数据的功能，发挥数据的作用。

所以，数据采集，是科学地进行数据分析的基础。其采集数据的准确性，直接决定了数据分析输出内容的价值。

那么，数据分析中的数据采集该如何做呢？

它主要包括四部分：需求调研、明确采集范围确定、明确抽样方案、明确数据采集方法，数据清洗与抽取规则等五部分。

1、需求调研

    需求调研过程，其实就是把客户的原始需求，转换最终能够实施的基础方案。其过程中需要不断的和客户讨论、确认，同时需要讨论技术实现难易程度。如果技术无法实现、或者实现需要花费大量的人力、物力，则需要考虑折中方案，同时和客户确认是否认可。

    在实际的工作中，我们会经常发现，有些需求只是售前或者商务和客户沟通确认，技术并未参与，导致最后技术上无法实现，或者实现的代价极大。 所以，一般情况下，需求的最总确认最好是技术，售前或者商务负责方案与客户之间问题的协调。

    所以，只有这样在数据采集的时候才能控制好成本。只有做好周密的市场调研计划，才能够好好的做好数据采集这一个工作。

2、明确采集范围确定

采集范围一般包括：数据来源、采集的时间范围、采集数据的类别、所需要的数据属性等。通常来说，数据的资料一般分为一手资料和二手资料。这主要通过资料的来源而决定。什么是一手资料呢？二手资料是什么呢？一手资料就是未来某种目的采集所得的原始材料。

一般来说，采集一手资料所需要的费用比较高，但是一手的资料的准确性很高，这是因为一手资料的针对性强。二手资料是指采集的现成资料。现成资料主要就是互联网各个网站上发布的信息，以及各报刊、书籍等书写的资料，可能还有一部分是某些权威机构发布的统计数据，或者研究报告等。

3、明确抽样方案

在数据的采集中，一部分数据是可以直接采集。但是由于对成本等可控因素的考虑，及数据的采集范围的广度，很难直接获取全部数据。此时，就需要使用抽样的方法，对样本进行调查，并根据样本统计量估计总量。

4、明确数据采集方法

    由于数据来源的多样，有些数据可能是我们已经采集的，这是就需要想办法按需求导出即可。有些来源，可能是需要第三方支持，这是则需求寻找资源并对其按需求进行测试，确定第三方数据商是否能够支撑需求。

    有时为了控制成本，可能会考虑定制开发，在技术无法处理后，在寻求第三方数据支撑，或者是二者结合。比如微信的采集，一般情况下为了节省成本会只采集标题、时间和内容，对于阅读数、在看数等未采集，这是就需要寻找第三方接口获取该部分数据。

总之，数据采集方法的确定，也是基于成本控制的要求，合理选择处理方式。

5、数据清洗与抽取规则

    由于数据从互联网上采集而来，一定会出现一定概率的错误、冗余、虚假等数据。所以，在把数据提交给分析人员前，必须对数据进行清洗，同时根据一定的规则，抽检数据，以保证提交数据的准确性。

一般情况下，技术人员会和分析人员一起，先确定好一篇提取的业务关键词和过滤词，对数据进行第一次清洗。然后在对数据类型（新闻、论坛、博客、微博等）、内容的长度、内容中特殊字符等进行二次清洗。这样提交给分析人员的数据，基本上是和业务需求强相关了。

    通过上面的五步骤，大家差不多了解了一次数据分析的全过程。只要每个步骤形成一定规则、步骤，就能够大大的降低分析的成本，提供工作效率。希望这些对你们的工作有所帮助。谢谢！