Python开发语言学习路径图

由于Python拥有非常丰富的库，所以其在数据分析领域也有广泛的应用。由于其本身有广泛的应用，这次数据分析路线图主要从数据分析从业人员的角度讲述Python数据分析路线图。

Python工作环境及基础语法知识了解。数据采集相关知识。数据分析学习。数据可视化学习。

Python工作环境及基础语法知识了解

对于其语法学习部分，学习周期大概是4周，相关的资料可以在网上找到免费的资源，并且质量不错。

Python工作集成环境包Python数据分析相关库学习资料图书：Python基础教程（第二版）、深入浅出Head First python在线教程：正则式学习数据采集学习

对于数据采集部分的学习主要式通过Python爬虫的学习了解基本的外部采集情况，当然也可以借助别人写好的规则库直接完成某些数据的采集。这部分学习周期大约也是4周，并且相关资料在网络让也可以找到较好的资料。

数据分析

Python数据分析的学习主要是对相关库的使用，比如数据整理需要用到numpy和pandas库，数据描述与分析师则主要用到pandas库，从某种程度讲，利用其进行数据分析的学习过程就是对k库的学习过程。由于有前面2部分内容的基础学习，这部分学习周期大约也是4周，并且相关资料在网络让也可以找到较好的资料。

数据可视化

Python数据可视化学习的过程就是学习matplotlib库的过程，matplotlib库包含有丰富的数据可视化资源，地图、3D等等都有涉及，如果有前面3部分的学习经验的话，这部分内容在4周内也能解决。