机器学习算法分类

首先我们要明白,要找准定位,我们是用其来解决问题的。学会使用学过的算法去解决问题,而没有必要死磕算法,这是算法工程师要做的。

算法是核心,数据和计算是基础。我们要走的就是:

分析很多的数据

分析具体的业务

应用常见的算法

特征工程,调参数,优化

要达到以下三点:

1.学会分析问题,使用机器学习算法的目的,想要算法完成何种任务

2.掌握算法基本思想,学会对问题用相应的算法解决

3.学会利用库或者框架解决问题

 

一。数据类型(离散型数据,连续性数据)

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数据类型不同,机器学习的算法也应用的不同

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