重读贝叶斯有感
前几天上课，老师布置作业时抛出了一个问题，是计算机算法中的概率问题。具体问题较为复杂，现不赘述。然后，我突然联想到贝叶斯公式，（其实上概率论课时我是囫囵吞枣的）但是总是对贝叶斯公式停留在一个印象：前后概率。我其实什么都不太懂，但就是感觉贝叶斯公式的应用就是对前后概率的处理从而得出决策。（PS：我没看资料哈！）但是我找了半天资料，也发现不了这个公式的作用。因为，三个概率我只知其一，难道剩下的两个都要我来定吗，那还有什么决策意义？但是，我想了想，可以先假定一个概率，然后不断求验前概率（验前概率已经假设了），再把验前概率和我已假设的验前概率比较，通过结论再修正是否可以达到决策的效果呢？后发现一个网友的CSDN：
感觉我们俩想法还是有点相似的，不知道广大网友对这个想法作何点评，欢迎斧正！
最后附上著名的贝叶斯公式：