Tensorflow安装在导入模块时会出现ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块的问题

失败经验：
1.安装keras成功，在pycharm中运行的时候提示需要tensorflow的版本要2.2.0以上
2.tensorflow安装成功后运行出现ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块的问题
3.试了很久，也失败了很多次，后面结合网友说的，终于成功安装了tensorflow和keras。下面是我的成功经验，供大家参考一下。

成功经验：
下载anaconda3
Python版本：Tensorflow（python3.6.2）
Tensorflow版本：2.0.0
Keras版本：2.3.1
网上搜了python、tensorflow和keras的版本对应关系，不然也会报错

我这里是下载了一个anaconda，对于以后切换不同的python版本比较方便，网上很多教程，懒得找的话，也可以参考我找的这个anaconda安装教程

安装成功后，打开anaconda prompt，关于anaconda的使用方法，可以参考参考这片文章

1.检测目前安装了哪些环境变量：conda info --envs。我这里是安装了名为tensorflow（文件夹名）的python版本后的截图，你们如果没有安装的话是没有红色框那个的。

2.conda create --name tensorflow python=3.6（这个tensorflow不是真的tensorflow，而是名字叫做tensorflow，安装的不是tensorflow模块而是python=3.6）系统自动帮我安装的是python3.6.2，安装成功后，anaconda环境变量下会多了一个tensorflow文件夹。

3.根据提示切换到刚刚安装的tensorflow下：activate tensorflow，如下表示切换成功，包括后面安装很多的模块，我都是切换后再安装

3.安装tensorflow，我这里安装的是2.0.0版本的。关于版本你们可以查看开头python版本和tensorflow和keras的关系。使用命令：pip install tensorflow==2.0.0 --index-url https://pypi.douban.com/simple
使用：import tensorflow查看是否安装成功，如果没有报错表示安装成功。

4.安装keras，使用命令：pip install keras==2.3.1 --index-url https://pypi.douban.com/simple。同样使用import keras查看是否安装成功。
5.如果操作的过程中有提示升级pip,可以根据提示升级：python

pycharm环境选择，如下图，你可以直接在anaconda prompt窗口中使用conda info --envs检测目前安装了哪些环境变量，这个时候你可以看到多了一个tensorflow，直接copy上面的路径，放到pycharm我标出来的3的位置。点击OK，应用，就可以了。就可以看到刚刚安装的tensorflow和keras模块了。