编写函数,获取两段字符串的最长公共子串
题目:编写函数,获取两段字符串的最长公共子串的长度
例如:
S1 = GCCCTAGCCAGDE
S2 = GCGCCAGTGDE
这两个序列的最长公共字串为GCCAG,也就是说返回值为5。
参数:str1和str2表示两个字符串
返回值:返回两段字符串的最长公共子串的长度
int findLargestSizeString(String str1, String str2)
此题为动态规划问题,在笔试题中遇到,开始想法为暴力穷举,参考资料,归类为【动态规划】问题。
时间复杂度O(M*N) 额外空间复杂度为O(M*N),经过优化可将空间复杂度降为O(1)。
动态规划:
1.生成动态规划表 M*N的矩阵
2.dp[i][j]的含义为在必须以arr1[i]和arr2[j]当作公共子串最后一个字符的情况下,公共子串的长度。
dp矩阵:
求解dp矩阵==》getDp()
int [][]getdp(char []arr1,char []arr2)
{
int [][]dp = new int [arr1.length][arr2.length];
for(int i = 0;i<arr1.length;++i) //第一列赋值
{
if(arr1[i] == arr2[0])
{
dp[i][0] = 1;
}
}
for(int j = 1;j<arr2.length;++j) // 第一行赋值
{
if(arr2[j]==arr1[0])
{
dp[0][j]=1;
}
}
for(int i = 1;i<arr1.length;++i) // 其余位置相等的赋值为 左上角加1 ==》当前子串长度
{
for(int j = 1;j<arr2.length;++j)
{
if(arr1[i]==arr2[j])
{
dp[i][j] = dp[i-1][j-1]+1;
}
}
}
return dp;
}
int findLargestSizeString(String str1, String str2)
{
if(str1==null || str2==null ||str1.equals("") ||str2.equals(""))
{
return -1;
}
char [] arr1 = str1.toCharArray();
char [] arr2 = str2.toCharArray();
int [][] dp= getdp(arr1,arr2);
int end = 0;
int maxlen = 0;
for(int i = 0; i<arr1.length;++i)
{
for(int j = 0;j<arr2.length;++j)
{
if(dp[i][j] > maxlen) // 如果所在值大于 maxlen
{
end = i; // end 即为结束子串的位置下标
maxlen = dp[i][j]; // 更新maxlen
}
}
}
String subs = str1.substring(end-maxlen+1, end+1);
System.out.println("两个字符串的最长相同子串:"+subs);
return maxlen;
}
测试代码:
public static void main(String[] args){
String str1 ="GCCCTAGCCAGDE";
String str2 = "GCGCCAGTGDE";
HelloWorld h = new HelloWorld();
int len = h.findLargestSizeString(str1, str2);
System.out.println("len:"+len);
}
结果:
