【考试记录】Apsara Clouder基础技能认证：使用DataV制作实时销售数据可视化大屏

一、DataV介绍

• DataV是一款阿里云提供的数据可视化在线工具。通过拖拽式的操作，使用数据连接、可视化组件库、行业设计模板库、多终端适配与发布运维于等功能，让非专业人员也可以快速的将数据的价值通过视觉进行传达。
• 多种精美模板：可直接使用多种场景下的专业的可视化模板
• 多种数据源接入：支持RDS(阿里云数据库)、ADS(分析型数据库)、静态文本、本地文件csv、在线API等
• 多种国表组件：多种图表*搭配，传统图表、地图、拓扑图等
• 播控、多屏适配与发布：针对PC/大屏端的各种分辨率适配与拉伸，播放控制等

二、DataV特性

1、多种场景模板

• DataV提供指挥中心、地理分析、实时监控、汇报展示等多种场景模版，简单修改即可快速投入使用。即便没有设计师，也可以做出高设计水准的可视化作品。

2、丰富开放的图表库

• 除针对业务展示优化过的常规图表外，还能够绘制包括海量数据的地理轨迹、地理飞线、热力分布、地域区块、3D地图、3D地球、地理数据的多层善加。此外还接入了ECharts，AntV-G2等第三方开源图表库（原题）。

3、—支持多种数据源

• 能够接入包括阿里云分析型数据库(AnalyticDB，原ADS)、RDS for MySQL、本地CSV上传和在线API接入，且支持动态请求。可实现各类大数据实时计算、监控的需求，充分发挥大数据计算的能力。

4、零门槛图形化设计界面

• 提供多种的业务模块级而非图表组件的Widget，所见即所得式的配置方式，只需要通过拖拖拽拽，无需编程能力，即可创造出专业的可视化应用。

5、支持数据交互分析

• 能够图形化地配置图表之间的交互联动，通过图表之间的参数传递实现数据的交互分析（回调ID，参数传递）--原题。

6、多种适配与发布方式

• 特别针对拼接大屏端的展示做了分辨率优化，能够适配非常规拼接分辨率做适配优化（原题）。创建的可视化应用能够发布分享，没有购买DataV产品的用户也可以访问到应用，企业版可设置访问密码进行访问权限控制（原题）。

7、其他特性

• 本地化运行部署
• 大屏拼接中控系统
• 支持二次开发

三、可视化大屏设计方法

(1)数据可视化要考虑的问题

• 解决什么问题？
• 想要表达什么？
• 是否了解业务？
• 是否可以实现？
   
• 什么场景使用？
• 目标用户是谁？
• 他们需要什么？
• 有什么偏好吗？
   
• 哪些数据可用？
• 哪些类别关系？
• 哪些表现方式？
• 如何布局组织？

(2)大屏制作流程

• 搜集信息点：了解需求方的目的，以及想要突出展示的内容
• 了解物理屏：了解大屏的类型、分辨率、尺寸、比例、环境等
• 处理信息点：整理信息板块，包括核心、重要、详细等部分
• 信息点可视化：指标类信息点和地理类信息点，选择合适方式
• 数据预研：了解数据信息，规模、特征、联系等
• 绘制原型稿：确定叙事逻辑，选定布局方式，组织可视化组件
• 绘制视觉稿：根据原型稿，使用DataV完成终稿设计

(3)设计原则

• 口诀1——大小适配、主次分明：（重要的放在屏幕中上部分--原题）
  • 突出层次结构：每个大业务块对应到小业务块时，用3-6个小标题来表示。用边框把同类数据放在一起，越优先的越放在中间+上方，优先级越低的放在两侧和下方。
  • 合理拆解板块：先从工作总结报告入手，分出几大业务块，业务块数量能和拼接屏块数与播放模式相适配。按照拆分好的板块组织信息点。
     
• 口诀2——完微兼顾、动静结合：
  • KPI设置：KPI都要有细节来解释。大业务块用2-3个KPI来总览，每个小块再用1-2个指标和2-4个解释性的信息来填补。细节也都要有提炼性的教据来表达...
  • 老三样：
    • 对比细分超势排行榜...
    • 饼图、桂图、气泡图...
    • 折线趋势、同比环比...
  • 新三样：
    • 明细预警轮播飞线、实时轨迹...
    • 预则评分、个体预警...
    • LOG0墙，指标意动...

总结，总得来说不难，实验部分也是按照文档一步一步的操作即可，做完之后会觉得阿里的软件弄得真不错，这个证书还是值得考的，就是在做实验的时候花了几毛钱的流量，另外，这个datav可以免费试用7天哦。