leetcode-无重复字符的最长子串

无重复字符的最长子串

给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。

示例 1:

输入: "abcabcbb"
输出: 3 
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。

示例 2:

输入: "bbbbb"
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。

示例 3:

输入: "pwwkew"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。
     请注意，你的答案必须是 子串 的长度，"pwke" 是一个子序列，不是子串。

看到题目，没有啥好的想法，直接暴力遍历，果然运行时间太长

public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
		int max = 0;
		List<Character> list = new LinkedList<Character>();
		for(int i = 0; i < s.length(); i++) {
			list.add(s.charAt(i));
			for (int j = i+1; j < s.length(); j++) {
				if(!list.contains(s.charAt(j))) {
					list.add(s.charAt(j));
				}else {
					break;
				}
			}
			max = Math.max(max, list.size());
			list.clear();
		}
		return max;
    }

果然垫底。

暴力遍历时，我们永远值得注意的是：暴力遍历的每一次是否是有意义的。就拿这一题来说，s = "abcbcbc" , 在i = 0,j = 2时，目前我们找到的最长不重复子串的长度是3，这就提供了一个信息，这三个字符是不同的，那么，我们遍历 i = 1,j = 2时还有意义吗，答案是否定的。我们不需要遍历所有情况，我们通过将i往右移动，直到j的下一字符不出现在i到j组成的子串中，判断此时子串长度和max的大小就OK了。这就是典型的将“暴力搜索”改成“窗口滑动”。

此时运行时间也必然会大大减小。