关于深度学习， 你可能还不知道的事
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你是不是一直在关注深度学习技术，却几次过门不入？认为只有学历高、天赋好的人才能学好？认为只有真正花半年、一年长期学习的人才能勉强上手？翻看技术目录，直接被Python语言+数学基础吓退？（客观先别走，文末有惊喜哦～）
这几年人工智能技术火爆，很多大企业都花大价钱招聘人才，特别是深度学习开发工程师，年薪20-50K的大有人在。不仅如此，全国高校也陆续开设相关专业。不久前，华为花费200万年薪招聘高校毕业生，还上了几次热搜。
你看，深度学习早已不再是小部分人的事儿了。以下是北京、深度学习开发工程师的薪资水平：
（数据来源：2019.11.4 职友集）
我认为，现在正是技术人加入的最好时机。深度学习虽然看似复杂，其实学起来并没有那么难。我邀请到深度学习技术专家彭老师开设了一门《玩转深度学习》课程。希望可以帮助你从零开始快速入门深度学习，解决你切实的知识需求。
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明天就想用上的深度学习知识
创作者是谁？
彭靖田，谷歌技术专家（Google Developers Expert，GDEs），毕业于浙江大学竺可桢学院求是科学班。曾为深度学习热门框架TensorFlow社区全球前40的贡献者。编著了国内第一本系统剖析Google AI 框架的畅销书《深入理解TensorFlow》。
彭老师受邀参加CTA核心技术及应用峰会
彭老师曾在华为深度设计和参与了2012实验室深度学习平台和华为深度学习云服务的设计与研发工作。2017年，以技术合伙人的身份加入才云科技，负责AI Cloud，并为能源、运营商等多个行业提供定制化人工智能平台方案。
彭老师在 GDG DevFest 做受邀演讲
目前，彭老师已担任品览Pinlan联合创始人兼CTO，公司专注AI物品识别领域，并于近期完成数千万元Pre-A轮融资。
为什么要设计这门课程？
很多人对于深度学习的认知存在误区，认为其入门难、学习门槛高、内容多而杂。其实，深度学习并非是一项横空出世的新技术，学习起来是有高效的路径可循的。
这门课程的设计初衷，就是带领深度学习初学者以及对人工智能感兴趣的工程师们跨过门槛，快速入门深度学习。
课程会从认知提升、知识积累、项目实战这三个角度出发：
第一部分：认知提升篇
彭老师始终认为，对深度学习的充分认知是进入这一领域至关重要的一环。但是这部分往往容易被学习者忽视。所以在课程的第一部分，将带你游览人工智能激荡的63年，瞅瞅这位岁数不小的“新”星，是怎样登上历史舞台的？深度学习又凭什么成为主流？
第二部分：知识积累篇
对于深度学习与神经网络的关系，彭老师比较认同Andrew NG（计算机科学家吴恩达）的说法：深度学习其实就是有多个隐层的神经网络。所以，本门课程也将从神经网络入门开始讲起，逐步深入到机器学习、深度学习基础与可视化，期间手把手带你实现几类经典案例，完成理论到实践的完整映射：
深度学习之 Hello MNIST
电影评论的分类模型
从零开始训练猫狗识别
可视化类**热力图
第三部分：项目实战篇
在认知提升、知识积累之后将进入到实战阶段，彭老师会带领大家到真实的工作场景中去，通过深度学习实现以下两个项目：
YoloV3目标检测模型
-
从零开发物品分类手机App
可以确定的是，当你掌握这两个项目的开发流程、并跟随老师一步步完整实现它们之后，你不仅会在简历上增加两枚不俗的亮点，还会获得这些项目的完整代码与解析。这也是彭老师为大家的坚持与努力精心准备的礼物。
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今年最后一波，抓住2019年的小尾巴
学完本课程你将收获什么？
总结来说，这门课程可以带给你以下5种技术能力：
1.深度学习基础理论与实战
2.深度学习可视化实现全流程
3.上手热门框架Keras开发与训练
4.掌握如何实现目标检测项目
5.从零开发物品分类功能APP
以下3个求职亮点：
1.夯实基础：深度学习算法与应用
2.快速上手：深度学习项目开发全流程
3.行业项目：工业级项目完整编写经验
以下3个认知提升：
1.切实get到学习新技术的套路
2.熟练使用各类途径解决技术问题
3.学会分析理解各种行业背景需求
学完这门课程，相信你可以快速入门深度学习，完成从零到实战的蜕变。完全掌握深度学习的标准开发流程以及学习方法，将使你在深度学习技术上获得长久的进步与收益。
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