最通俗易懂的Sql语法排序

    一般的后端开发者写sql，这些基础语句就够用了（SELECT[DISTINCT]，FROM，WHERE，GROUP BY，HAVING，UNION，ORDER BY），至于更复杂的基本都是更加专业的数据库开发工程师（DBD）来完成了，毕竟随着语句的逻辑越复杂，已经不是简单的实现功能，更多涉及到性能，实行方式有很多，索引，分库等等，这不是本章讨论的范畴，我们这里只讲一讲基础的sql语句执行顺序问题，面试中也是会经常问到。

常用的关键字：

1. SELECT[DISTINCT]

2. FROM

3. WHERE

4. GROUP BY

5. HAVING

6. UNION

7. ORDER BY

开始推导

我们把表类比为商店：

1，现在你的领导让你去买水，你的第一反应因该是什么，当然是去哪个商店买水（FROM（来自…））

2，现在你出门了，来到了商店门口 ，找到商店，跟商店老板说的要的是矿泉水（WHERE：要什么）

3，这时商店老板告诉你商店里有好几种品牌的矿泉水，你看了看货架，在心中计算了一下每个品牌有几瓶（GROUP BY：统计）

4，你想起出门的时候老板告诉你要你买五瓶同一品牌的水，你一看（COUNT（*）等函数），只有农夫山泉超过了五瓶（HAVING：哪些符合）

5，那就买五瓶农夫山泉回去（SELECT：最终结果）

6，这时，一个同事给你打电话，让你帮忙带一瓶饮料回去，你又按照刚才的流程又回去买了瓶饮料，你拎着两袋水回去了（UNION：连接一起）

7，然后回去公司，把第一袋给了老板，把第二袋给了同事（ORDER BY： 顺序）

至此，我们推导出sql的执行顺序

1. FROM

2. WHERE

3. GROUP BY

4. HAVING(以及sql中的函数如 count(*))

5. SELECT

6. DISTINCT

7. UNION

8. ORDER BY

是不是非常简单，可见代码的逻辑也是来源于生活 。

这里做一个补充，上面的关键字HAVING是一个分水岭，从这里开始这次查询的结果总量不再变化。这里做一个简单的曲线图描述查询到数据的变化趋势。union不属于这一次查询，是另一次。