性能测试之测试方法
一、性能测试的方法与流程
1、 性能测试
性能测试属于软件测试的一种，旨在测试特定的环境和配置的一定负荷下，系统的适合性、易用性、响应时间、吞吐量、成功性、恢复性、稳定性的等特性满足特定干系人需求的能力。系统性能关注的是用户体验，属于非功能属性 ··
2、 性能测试的目的
基本目的：验证性能指标是否满足用户的需求，同时发现系统是否存在性能瓶颈并优化
评估系统的能力：测试中得到负荷和性能指标，用于验证计划的能力，并为下一次计划做出决策
识别系统的弱点：受到负荷的系统可以增加到极端，并突破它，然后进行修复系统的瓶颈和薄弱的地方
系统调优：重复运行，验证体系的活动是否达到预期的结果，改进性能
稳定性：在一定的负荷下长时间的运行评估系统的稳定性和可靠性
3、 性能测试常见的误区
性能测试 ！= 测试工具的使用
性能测试 ！= 功能测试+并发测试
性能测试 ！= 性能脚本的运行
测试环境的 性能测试 ！= 实际环境上的 性能测试
采用功能测试的思维 测试 性能测试 ！= 实际上的性能 测试
4、 性能测试的注意事项
性能测试要保持与不同干系人的期望一致
测试需要可重复
测试必须产生可理解的结果以便与干系人期望有关
测试可以代表产生系统的的完整部分或者子部分
测试必须在特定的时间和特定的环境内运行
5、 性能测试的子特征（多块省）
时间：评估系统的响应时间
资源利用率：占用资源少并且运行时间小
容量：
二、测试的技术的分类
1、 静态测试
1.1、 关注性能以及性能风险的需求评审
1.2、 数据库架构、数据库设计、存储过程、语句执行效率的评审
1.3、 系统和网络架构的评审
1.4、 系统关键部位的代码评审
2、 动态测试
2.1、单元测试
2.2、集成测试
2.3、系统测试
2.4、验收测试
三、测试的分类
1、 验收性能测试：就是满足用户的需求就行（用户已经给出性能的指标）
2、 压力测试：就是系统出现问题后系统能否恢复（是否可恢复）
3、 并发测试：就是多个用户同时进行的测试
4、 负载测试：也等于容量测试，验证系统在一定负载下的性能测试（最大的容量）
负载生成的方法：使用用户界面生成负载，（小用户量）
使用众测生成负载（大用户量）
使用api生成负载（
使用通信协议生成负载（）
5、 配置测试：也就是基准测试，当前系统下进行的压力测试与后期修改后的压力测试进行对比
6、 可靠性测试：
7、 恢复性测试;与压力测试并行进行的，压力测试过后系统是否能恢复恢复
8、 稳定性测试;在一定的环境下长时间运行，发现系统的资源问题（一般出现内存泄露等问题）
性能测试中的经典曲线：
绿色表示资源利用率、紫线表示吞吐量、蓝线表示响应时间、横轴表示并发用户数
当系统的负载等于最佳并发用户数时，整体效率最高，也没有资源被浪费，用户也不需要等待；当系统负载处于最佳并发用户数和最大用户并发数之间时，系统可以继续工作但用户的等待时间延长；当系统负载大于最大并发用户数时，用户满意度基本为零，甚至放弃访问。
四、测试应用领域
1、 能力验证：达到指标满足需求
2、 能力评估：负载、压力、恢复等
3、 缺陷发现
4、 性能调优
5、 性能基准比较
五、的应用的性能测试
1、 app 性能测试
2、 web性能测试
3、 数据库性能测试
4、 中间件性能测试
5、 服务器性能测试
备注：存泄露和内存溢出的区别和联系：
区别：
内存泄露（memory leak）指的的占用的资源不释放，属于性能问题
内存溢(out of memoruy)出指的是没有资源可以申请，主要是功能问题
联系：一次的内存泄露影响不是很大，但是内存泄露堆积后的后果就是内存溢出
六、性能测试的规划
1、性能测试度量及其意义、
1.1、性能度量：不知道性能指标就不要进行测试
1.2、收集度量：业务、环境、目标（响应时间、吞吐量、资源利用率、错误率）
1.3、选择度量的方法：
1.4、度量信息汇总
2、性能关键指标
2.1、并发用户数：模拟真实的用户同时访问，主要是服务器的决定
在线用户数：用户使用系统（运行内存）
系统用户数：注册用户数（看磁盘）
平均并发用户数的计算：
（1）、C=nL/T ，
含义： C是平均的并发用户数，n是平均每天访问用户数，L是一天内用户从登录到退出的平均时间（操作平均时间），T是考察时间长度（一天内多长时间有用户使用系统）
适用场景：网站系统
（2）、C’ ≈ C+3根号C，
含义：C’指并发用户数的峰值，C即是平均并发用户数。
2.2、吞吐量（系统在单位时间内处理的请求）
当单位是秒时，是TPS
吞吐量计算为：F = Vu * R / T 单位为个/s
含义：F为事务吞吐量，Vu为虚拟用户数个数，R为每个虚拟用户发出的请求数，T为处理这些请求所花费的时间
适用场景：网站系统
2.3、点击数（并不等于TPS）
2.4、响应时间
（1）、响应时间的过程：
响应时间=客户端呈现时间+网络传输（请求）时间+服务器处理（一层或多层）时间+网络传输（响应）时间+页面前端解析渲染时间。
（2）、响应时间的过长：
在客户端ping 应用服务器，查看平均响应时间
在应用服务器ping数据库服务器，查看平均响应时间
（3）、网站的响应时间2、5、8s
2.5、资源使用率（内存、磁盘、CPU、网络）
2.6、思考时间：模拟用户的真实操作