• x轴和y轴 axis 水平和垂直的轴线

• x轴和y轴刻度 tick 刻度标示坐标轴的分隔，包括最小刻度和最大刻度

• x轴和y轴刻度标签 tick label 表示特定坐标轴的值

• 绘图区域 axes 实际绘图的区域

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(title , figsize=(12, 6.5)) #生成绘图窗口 ，参数 分别是 标题 和尺寸

#但是不能通过空figure绘图。必须使用add_subplot()创建一个或多个subplot才行。

fig.tight_layout()
ax1 = fig.add_subplot(221) #2X2 第一个图 

ax2 = fig.add_subplot(222) #2X2 第2 个图

ax3 = fig.add_subplot(223) #2X2 第3 个图

x = np.linspace(0,2*np.pi,num = 100)
y = np.sin(x)
plt.plot(x,y)

#plt.show()

#plt.close()

 #plt.savefig('pic_name.png', dpi=120 , bbox_inches = 'tight') # 保存图片 ，参数：图片名字 像素 保存的样式 

两条曲线

x = np.linspace(0,2*np.pi,num = 100)
plt.plot(x,np.sin(x),x,np.cos(x)) # 也可通过制定子图去画，例如 ax3.plot(x,np.sin(x),x,np.cos(x)) 

#plt.show()