大数据数仓项目Kylin[介绍]
Kylin 大数据OLAP引擎
Kylin简介
Kylin的诞生背景:
- Kylin-中国团队研发的,是第一个真正由中国人自己主导、从零开始、自主研发、并成为Apache*开源项目
- Hive的性能比较慢,支持SQL灵活查询,特别慢
- HBase的性能快,原生不支持SQL - phoenix:可以写sql语句来查询hbase!!
- Kylin是将先将数据进行预处理,将预处理的结果放在HBase中。效率很高
Kylin的应用场景
Kylin 典型的应用场景如下:
- 用户数据存在于Hadoop HDFS中,利用Hive将HDFS文件数据以关系数据方式存取,数据量巨大,在500G以上
- 每天有数G甚至数十G的数据增量导入
- 有10个以内较为固定的分析维度
Kylin 的核心思想是利用空间换时间,在数据 ETL 导入 OLAP 引擎时提前计算各维度的聚合结果并持久化保存
为什么要使用Kylin
- Kylin 是一个 Hadoop 生态圈下的 MOLAP 系统,是 ebay 大数据部门从2014 年开始研发的支持 TB 到 PB 级别数据量的分布式 Olap 分析引擎。其特点包括:
- 可扩展的超快的 OLAP 引擎
- 提供 ANSI-SQL 接口
- 交互式查询能力
- MOLAP Cube 的概念
- 与 BI 工具可无缝整合
Kylin的总体架构
- Kylin 依赖于 Hadoop、Hive、Zookeeper 和 Hbase