人工智能 深度学习的书籍推荐

这里给大家推荐2本很不错的关于人工智能 深度学习的书籍。
人工智能 深度学习的书籍推荐
《Deep Learning for Coders with fastai and PyTorch: AI Applications Without a PhD 1st Edition》 总共1028页,书挺厚的,我连续花了大概10天*6小时=60小时。时间才翻译完成并测试,看懂每个代码。同时看了相关重点部分的pytorch 实现代码。

这本书 适合有一定AI相关知识基础的用户阅读。浅显易懂,所有代码都可以在Jupyter 上实现,连书籍也是在这个Jupyter 上,我直接就是阅读并翻译了Jupyter上的英文(之所以要翻译,是因为后面还要复习,可以提高阅读速度),有需要中文的的可以私信给我 [email protected] 或微信 。

这本书是我看过的各种深度学习里的书,作者水平最高的,有理论,又能接地气实现, 利用了 fastai 库,实现过程代码变得简单多了。

里面有pytorch,python 代码, 需要有一定编程基础,特别是python基础要好一些,要不然即使能运行,代码也不一定能看懂。

https://www.amazon.com/Deep-Learning-Coders-fastai-PyTorch/dp/1492045527/ref=sr_1_1?dchild=1&keywords=Deep+Learning+for+Coders+with+fastai+and+PyTorch&qid=1599707306&s=books&sr=1-1

第二本书:
人工智能 深度学习的书籍推荐

2019.09 page243[已读完] Deep Learning from Scratch_ Building with Python from First Principles-O’Reilly[已读完 非常优秀的书,重点,有深度,数学推理+图形表示+代码实现]

这本书 适合想深入理解 深度学习的背后原理,深度比较深。
这本书用数学公式和代码2种不同的方式详细介绍了深度学习背后的机制,
非常值得多次阅读和深入思考。

https://www.amazon.com/Deep-Learning-Scratch-Building-Principles/dp/1492041416/ref=sr_1_1?dchild=1&keywords=Deep+Learning+from+Scratch&qid=1599707439&s=books&sr=1-1