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Tensorflow2.0深度学习（1）人工智能绪论

分类: 文章 • 2023-11-02 09:35:04

浅层神经网络

  1. MP 神经元模型
    Warren McCulloch 和 Walter Pitts根据生物神经元(Neuron) 结构，提出的最早的神经元数学模型，不具备学习能力

    f(x)=h(g(x)),g(x)=∑xi,xi∈{0,1}f(x)=h(g(x)),g(x)=\sum x_i,x_i\in\{0,1\}
    如果g(x)≥0g(x)\geq0输出1，否则是0。

    Tensorflow2.0深度学习（1）人工智能绪论

  2. 感知机(Perceptron)
    输出值????与真实值 之间的误差用于调整神经 元的权重参数{???? , ???? , … , ???? }
    Tensorflow2.0深度学习（1）人工智能绪论

深度学习特点：

  1. 数据集的规模通常非常巨大
  2. GPU 的浮点计算能力指数式增长
  3. 网络规模增大
  4. 通用智能

深度学习应用

  1. 计算机视觉
  2. 自然语言处理
  3. 强化学习

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