【人工智能】面对人工智能的发展，人类该何去何从？
人工智能不断地突破着我们的想象力，AI系统也在快速地进入现实世界，这种情况下，人与机器该如何相处？微软研究院资深研究员Ece Kamar就人机互补表达了她的看法，并揭示了人们对AI的一些常见误解。她相信，机器善于识别和计算，人类长于决策和创造，人类和机器的合作会带来一个更好的未来。本文是Ece Kamar接受采访的文字精简版。想了解完整内容，请点击收听文中采访音频。
微软研究院资深研究员Ece Kamar
采访音频：
我热衷于研究能在日常生活中帮助到人们的AI系统，同时，机器智能和人类智能之间应该如何互补也让我十分感兴趣。多年来，我们一直在尝试构建可以与人互动、合作，并能给人们带来帮助的系统。
目前，我们正处于人工智能历史上的一个重要时刻，许多重要的人工智能系统正在进入现实世界并开始与人们进行协作。AI该去做什么以及人类在AI开发的过程中该扮演什么样的角色，这些问题都会对我们的生活产生很大的影响。
正确认识人工智能
对于人工智能，人们其实存在很多误解与盲点。多数人都会认为AI是在过去十年左右才出现的。但事实上，AI在二十世纪五十年代就已经开始发展了。在达特茅斯会议上，人工智能的先驱们聚在一起，讨论着人工智能是什么、该如何定义并研究它。他们当时相信人工智能可以很快被实现——如果机器有能力处理某一项工作，它理应可以很快地掌握处理一项更难工作的能力。但遗憾的是，我们今天的AI并非如此，AI是一种垂直工作，我们只能将某些特定的技术应用到特定的任务中。我们离广义人工智能还非常遥远，目前的AI技术还很“专业”，所以要想将人工智能应用到每一个领域仍需要大量审慎的分析和工程设计。
我们的AI系统极度依赖数据，收集的数据的质量很大程度上决定了最后AI模型的表现。然而，目前的数据搜集工作还存在很多问题，我们搜集数据的时候通常会带有个人的主观想法和预设，所以搜集到的数据不总是能够真实代表这个世界，会导致模型产生知识盲区，例如人脸识别系统无法识别有深色皮肤的人群。所以，数据的不完整会导致AI系统无法有效地为某些少数人群服务。
人类的角色
在人工智能时代，我们需要对AI开发流程进行改造。在传统的软件开发领域，几十年的经验积累让程序员们非常清楚每一次的bug修复所带来的结果。现在，我们也应该把这套标准带到AI系统开发领域。在过去的几年中，我们一直在尝试将人类的洞见融入到AI系统的调试和bug修复过程中，从人的角度去了解AI系统存在的问题和盲点，以及问题将会导致的后果，尝试如何通过融入人类智慧来改进AI系统不尽如人意的地方。
我想强调的是，人工智能是被人开发、由人推动、并为人所用的。人工智能不可能自己凭空诞生出来。人类其实是很多AI系统的指南针，比如计算机视觉、人脸识别等。我们在设计系统时，也会思考如何才能将作为“指南针”的人类融入到AI系统的训练、执行以及故障排除中。人类已经是AI过程的一部分，正是那些从事AI系统工作的工程师和科学家们将自己的见解放入这些系统的设计和架构中，才有了现在神奇的AI魔法。
AI有很多数据资源来源于人，AI的不断发展离不开人类的智慧。众包为AI系统提供了获取人类智能的方法。通过网上和社交平台上的众包任务，人们生产了大量AI系统可以用来学习的数据。这种能够连接机器和人类智能的渠道对我们构建包含人类因素的AI系统非常重要。另外，在AI的发展过程中也需要人们对AI系统的不断评估，毕竟最终AI是为人类服务的，而这也是众包可以发挥作用的领域。
美好未来
我常常被AI领域外的人问道：“你能告诉我在未来的10年，20年内，美国将失去多少工作岗位，以及将会出现多少新工作吗？”实际上，我们离强人工智能还有很远的距离，我并不认为AI会自己变得更聪明，以至于将来所有的工作机会都会消失。与此同时，我们也要思考如何为可能发生的一些失业问题做好准备。
新的经济增长会在变化中出现，关键是要了解人和机器如何互补优势。机器可以很好地自动重复任务，擅长识别图案和处理规模任务，但是机器不擅长很多事情。人类擅长常识性事务，可以做反事实推理。我们可以利用小数据进行学习，并且举一反三，将其应用到我们以前从未见过的事情中去。最重要的是，我们有创造力。
在一篇关于麻省理工学院和哈佛大学合作研究的论文中提到，研究者让一台机器和放射科医师一起共同通过图像诊断乳腺癌，由于机器和人类会犯不同的错误，当两者共同合作时，诊断错误率会远远低于机器和人类单独诊断时的错误率。所以，只有我们充分利用人和机器的互补关系，才能创造人工智能的美好未来。
人工智能赛博物理操作系统
AI-CPS OS
“人工智能赛博物理操作系统”（新一代技术+商业操作系统“AI-CPS OS”：云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能）分支用来的今天，企业领导者必须了解如何将“技术”全面渗入整个公司、产品等“商业”场景中，利用AI-CPS OS形成数字化+智能化力量，实现行业的重新布局、企业的重新构建和自我的焕然新生。
AI-CPS OS的真正价值并不来自构成技术或功能，而是要以一种传递独特竞争优势的方式将自动化+信息化、智造+产品+服务和数据+分析一体化，这种整合方式能够释放新的业务和运营模式。如果不能实现跨功能的更大规模融合，没有颠覆现状的意愿，这些将不可能实现。
领导者无法依靠某种单一战略方法来应对多维度的数字化变革。面对新一代技术+商业操作系统AI-CPS OS颠覆性的数字化+智能化力量，领导者必须在行业、企业与个人这三个层面都保持领先地位：
重新行业布局：你的世界观要怎样改变才算足够？你必须对行业典范进行怎样的反思？
重新构建企业：你的企业需要做出什么样的变化？你准备如何重新定义你的公司？
重新打造自己：你需要成为怎样的人？要重塑自己并在数字化+智能化时代保有领先地位，你必须如何去做？
AI-CPS OS是数字化智能化创新平台，设计思路是将大数据、物联网、区块链和人工智能等无缝整合在云端，可以帮助企业将创新成果融入自身业务体系，实现各个前沿技术在云端的优势协同。AI-CPS OS形成的数字化+智能化力量与行业、企业及个人三个层面的交叉，形成了领导力模式，使数字化融入到领导者所在企业与领导方式的核心位置：
精细：这种力量能够使人在更加真实、细致的层面观察与感知现实世界和数字化世界正在发生的一切，进而理解和更加精细地进行产品个性化控制、微观业务场景事件和结果控制。
智能：模型随着时间（数据）的变化而变化，整个系统就具备了智能（自学习）的能力。
高效：企业需要建立实时或者准实时的数据采集传输、模型预测和响应决策能力，这样智能就从批量性、阶段性的行为变成一个可以实时触达的行为。
不确定性：数字化变更颠覆和改变了领导者曾经仰仗的思维方式、结构和实践经验，其结果就是形成了复合不确定性这种颠覆性力量。主要的不确定性蕴含于三个领域：技术、文化、制度。
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边界模糊：数字世界与现实世界的不断融合成CPS不仅让人们所知行业的核心产品、经济学定理和可能性都产生了变化，还模糊了不同行业间的界限。这种效应正在向生态系统、企业、客户、产品快速蔓延。
AI-CPS OS形成的数字化+智能化力量通过三个方式激发经济增长：
创造虚拟劳动力，承担需要适应性和敏捷性的复杂任务，即“智能自动化”，以区别于传统的自动化解决方案；
对现有劳动力和实物资产进行有利的补充和提升，提高资本效率；
人工智能的普及，将推动多行业的相关创新，开辟崭新的经济增长空间。
给决策制定者和商业领袖的建议：
超越自动化，开启新创新模式：利用具有自主学习和自我控制能力的动态机器智能，为企业创造新商机；
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迎接新一代信息技术，迎接人工智能：无缝整合人类智慧与机器智能，重新
评估未来的知识和技能类型；
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制定道德规范：切实为人工智能生态系统制定道德准则，并在智能机器的开
发过程中确定更加明晰的标准和最佳实践；
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重视再分配效应：对人工智能可能带来的冲击做好准备，制定战略帮助面临
较高失业风险的人群；
开发数字化+智能化企业所需新能力：员工团队需要积极掌握判断、沟通及想象力和创造力等人类所特有的重要能力。对于中国企业来说，创造兼具包容性和多样性的文化也非常重要。
子曰：“君子和而不同，小人同而不和。” 《论语·子路》云计算、大数据、物联网、区块链和 人工智能，像君子一般融合，一起体现科技就是生产力。
如果说上一次哥伦布地理大发现，拓展的是人类的物理空间。那么这一次地理大发现，拓展的就是人们的数字空间。在数学空间，建立新的商业文明，从而发现新的创富模式，为人类社会带来新的财富空间。云计算，大数据、物联网和区块链，是进入这个数字空间的船，而人工智能就是那船上的帆，哥伦布之帆！
新一代技术+商业的人工智能赛博物理操作系统AI-CPS OS作为新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎。重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。引发经济结构重大变革，深刻改变人类生产生活方式和思维模式，实现社会生产力的整体跃升。
产业智能官 AI-CPS
用“人工智能赛博物理操作系统”（新一代技术+商业操作系统“AI-CPS OS”：云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能），在场景中构建状态感知-实时分析-自主决策-精准执行-学习提升的认知计算和机器智能；实现产业转型升级、DT驱动业务、价值创新创造的产业互联生态链。
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新技术：“云计算”、“大数据”、“物联网”、“区块链”、“人工智能”；新产业：“智能制造”、“智能金融”、“智能零售”、“智能驾驶”、“智能城市”；新模式：“财富空间”、“工业互联网”、“数据科学家”、“赛博物理系统CPS”、“供应链金融”。
官方网站：AI-CPS.NET
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