【财富空间】深度解读企业人工智能

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　　全球领先的数据和分析解决方案供应商Teradata天睿公司（Teradata Corporation，纽交所：TDC）日前在中国北京正式发布人工智能（AI）调查报告。通过对260家大型跨国企业的深入调查，得出：大多数企业（80%）正在投资AI技术，而三分之一企业管理层认为，未来36个月内企业需增加投入，才能赶上竞争对手。此外，AI技术普及预计将面临重重困难，企业需设立首席人工智能官（CAIO）这一新的管理层职位，优化并协调A I技术使用，制定战略以克服这些困难。

　　Teradata天睿公司旗下ThinkBig公司新兴业务部门副总裁Atif Kureishy表示：“调查报告显示，企业将AI作为战略重点已成为目前正在兴起的重大趋势，这将帮助企业在各行业竞争中占据优势地位。然而，这些企业仍需调整核心战略，使从数据中心到企业管理层的所有人员普遍使用AI技术，才能充分发挥AI的全部潜能，并获得最高投资回报率（ROI）。”

　　Teradata天睿公司深度解读人工智能：吸引80%企业投资但面临重大挑战。大多数企业的AI之路将困难重重；首席人工智能官应运而生，推动AI战略实施并拉动AI技术投资回报率增长。

企业投资人工智能

　　调查结果显示，企业对AI技术持乐观态度，认为AI技术投资预计可收回前期成本。

　　调查访问显示，受AI技术影响最大的行业包括IT（占59%）、科技与电信业（占59%）、商业与专业服务（占43%）、客户服务（占32%）、金融服务（占32%）。

　　企业希望依靠A I技术推动收入增长，需要面对产品创新和研发（50%）、客户服务（46%）及供应链与运营（42%）等三大挑战。

　　这也体现出客户体验（62 %）、产品创新（59%）、运营卓越（55%）等成为AI技术最热门的投资方向。

　　随着AI技术不断普及，企业希望该技术能够物有所值，未来实现AI技术将创造大量机遇，理由如下：

　　一、80%的受访者表示，企业已在生产中以某种形式运用A I技术；而42%的受访者表示，企业各部门深入使用AI技术仍需时日。

　　二、30%的受访者仍认为企业对AI技术的投资不足，未来36个月内需增加投入，才能赶上行业竞争对手。

　　三、目前，受访企业对AI技术平均投资647万美元；亚太地区企业的平均投资支出则高达825万美元。

AI技术实现面临的挑战

　　几乎所有受访者都认为，技术普及与ROI预计将成为AI发展道路上的“绊脚石”，这也是几乎每种新兴技术都需要面对的挑战。

　　企业管理层与IT部门决策者预计AI技术将有助于节省成本与时间，因此企业已准备好持续投资AI技术。但报告还指出，缺少IT基础设施与AI方面的人才是企业需要克服的最大困难。

　　令人惊讶的是，企业管理层并不担心AI与自动化技术将影响员工士气。仅20%的受访者认为员工士气将遇到问题；仅19%的受访者担心AI技术难以在业务中立项。

　　91%的受访者认为，实现AI技术将遭遇各种困难。缺少IT基础设施（40%）与人才匮乏（34%）首当其冲；其次是技术实施缺少预算（30%）、复杂的政策、法规与权利（28%）与对客户预期的影响（23%）。

　　相比之下，仅19%的受访者担心AI技术不足以立项；仅20%的受访者担心AI与自动化将影响员工士气。

　　预计AI技术拉动收入增长（53%）与节省成本并提升效率（47%）的受访企业几乎各占一半。仅28%的受访者表示，企业内部已培训的员工已足以支持AI技术的采购、搭建与部署。

企业如何制定战略通过AI提升ROI

　　目前，企业高层依靠首席信息官（CIO）、首席技术官（CTO）等现有技术管理层把控AI技术普及与战略方向。他们认为，AI技术的未来与企业为业务实践制定战略息息相关，因此企业需要CAIO在企业各部门间进行协调并授权实施。

　　目前，CIO（47%）与CTO（43%）负责管理AI技术。62%的受访者表示，他们计划设立CAIO专门职位，未来专门负责管理AI技术。

　　企业目前每投资AI技术1美元，预计未来五年将获得1.99美元的投资回报，未来十年将获得2.87美元的投资回报。

AI技术的前景

　　过去几年间，技术型企业始终承诺AI技术是一套健全的解决方案与业务战略。

　　调查报告显示，企业正认识到当前AI技术部署带来的收益。

　　丹麦丹斯克银行全球分析总监Nadeem Gulzar表示：“随着各部门不断使用AI解决方案，我们发现AI技术具有显著的差异化优势，能够为我们创造机会，优化业务运营并拉动收入增长。寻找合适的人才始终是新兴技术领域需要面临的挑战。但随着我们不断投资AI技术，选择基于服务的方案以及现有产品化方案对于我们填补这一空缺非常重要。”

　　企业希望AI技术长盛不衰。企业计划未来五年内将投资翻倍，并在未来十年内再增加一倍。但想要实现最高的ROI，企业必须重新构思A I技术怎样才能彻底颠覆企业各项业务，并开发适当的敏捷性策略，以获取更高的ROI。

人工智能赛博物理操作系统

AI-CPS OS

“人工智能赛博物理操作系统”（新一代技术+商业操作系统“AI-CPS OS”：云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能）分支用来的今天，企业领导者必须了解如何将“技术”全面渗入整个公司、产品等“商业”场景中，利用AI-CPS OS形成数字化+智能化力量，实现行业的重新布局、企业的重新构建和自我的焕然新生。

AI-CPS OS的真正价值并不来自构成技术或功能，而是要以一种传递独特竞争优势的方式将自动化+信息化、智造+产品+服务和数据+分析一体化，这种整合方式能够释放新的业务和运营模式。如果不能实现跨功能的更大规模融合，没有颠覆现状的意愿，这些将不可能实现。

领导者无法依靠某种单一战略方法来应对多维度的数字化变革。面对新一代技术+商业操作系统AI-CPS OS颠覆性的数字化+智能化力量，领导者必须在行业、企业与个人这三个层面都保持领先地位：

重新行业布局：你的世界观要怎样改变才算足够？你必须对行业典范进行怎样的反思？
重新构建企业：你的企业需要做出什么样的变化？你准备如何重新定义你的公司？
重新打造自己：你需要成为怎样的人？要重塑自己并在数字化+智能化时代保有领先地位，你必须如何去做？

AI-CPS OS是数字化智能化创新平台，设计思路是将大数据、物联网、区块链和人工智能等无缝整合在云端，可以帮助企业将创新成果融入自身业务体系，实现各个前沿技术在云端的优势协同。AI-CPS OS形成的数字化+智能化力量与行业、企业及个人三个层面的交叉，形成了领导力模式，使数字化融入到领导者所在企业与领导方式的核心位置：

精细：这种力量能够使人在更加真实、细致的层面观察与感知现实世界和数字化世界正在发生的一切，进而理解和更加精细地进行产品个性化控制、微观业务场景事件和结果控制。
智能：模型随着时间（数据）的变化而变化，整个系统就具备了智能（自学习）的能力。
高效：企业需要建立实时或者准实时的数据采集传输、模型预测和响应决策能力，这样智能就从批量性、阶段性的行为变成一个可以实时触达的行为。
不确定性：数字化变更颠覆和改变了领导者曾经仰仗的思维方式、结构和实践经验，其结果就是形成了复合不确定性这种颠覆性力量。主要的不确定性蕴含于三个领域：技术、文化、制度。
边界模糊：数字世界与现实世界的不断融合成CPS不仅让人们所知行业的核心产品、经济学定理和可能性都产生了变化，还模糊了不同行业间的界限。这种效应正在向生态系统、企业、客户、产品快速蔓延。

AI-CPS OS形成的数字化+智能化力量通过三个方式激发经济增长：

创造虚拟劳动力，承担需要适应性和敏捷性的复杂任务，即“智能自动化”，以区别于传统的自动化解决方案；
对现有劳动力和实物资产进行有利的补充和提升，提高资本效率；
人工智能的普及，将推动多行业的相关创新，开辟崭新的经济增长空间。

给决策制定者和商业领袖的建议：

超越自动化，开启新创新模式：利用具有自主学习和自我控制能力的动态机器智能，为企业创造新商机；
迎接新一代信息技术，迎接人工智能：无缝整合人类智慧与机器智能，重新

评估未来的知识和技能类型；
制定道德规范：切实为人工智能生态系统制定道德准则，并在智能机器的开

发过程中确定更加明晰的标准和最佳实践；
重视再分配效应：对人工智能可能带来的冲击做好准备，制定战略帮助面临

较高失业风险的人群；
开发数字化+智能化企业所需新能力：员工团队需要积极掌握判断、沟通及想象力和创造力等人类所特有的重要能力。对于中国企业来说，创造兼具包容性和多样性的文化也非常重要。

子曰：“君子和而不同，小人同而不和。” 《论语·子路》云计算、大数据、物联网、区块链和人工智能，像君子一般融合，一起体现科技就是生产力。

如果说上一次哥伦布地理大发现，拓展的是人类的物理空间。那么这一次地理大发现，拓展的就是人们的数字空间。在数学空间，建立新的商业文明，从而发现新的创富模式，为人类社会带来新的财富空间。云计算，大数据、物联网和区块链，是进入这个数字空间的船，而人工智能就是那船上的帆，哥伦布之帆！

新一代技术+商业的人工智能赛博物理操作系统AI-CPS OS作为新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎。重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。引发经济结构重大变革，深刻改变人类生产生活方式和思维模式，实现社会生产力的整体跃升。

产业智能官 AI-CPS

用“人工智能赛博物理操作系统”（新一代技术+商业操作系统“AI-CPS OS”：云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能），在场景中构建状态感知-实时分析-自主决策-精准执行-学习提升的认知计算和机器智能；实现产业转型升级、DT驱动业务、价值创新创造的产业互联生态链。

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新技术：“云计算”、“大数据”、“物联网”、“区块链”、“人工智能”；新产业：“智能制造”、“智能农业”、“智能金融”、“智能零售”、“智能城市”、“智能驾驶”；新模式：“财富空间”、“数据科学家”、“赛博物理”、“供应链金融”。

官方网站：AI-CPS.NET

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