【BDTC 2017】专访中兴通讯杜学军：uSmartInsight，大数据与人工智能融合平台

【CSDN现场报道】2017年12月7-9日，由中国计算机学会（CCF）主办，CCF大数据专家委员会承办，中国科学院计算技术研究所、中科天玑数据科技股份有限公司与CSDN共同协办，以“大数据与智能”为主题的2017中国大数据技术大会在北京新云南皇冠假日酒店隆重举办。

在此次大会的大会上，中兴通讯股份有限公司受邀参会，并发表主题演讲，阐述了通过中兴通讯自研的uSmartInsight大数据与人工智能融合平台在大数据安全与隐私方面的应用实践。在会议的间隙，CSDN记者有幸对中兴通讯技术规划总监杜学军就大数据和人工智能技术以及uSmartInsight平台进行了深入的交流和探讨。

人工智能与大数据相辅相成 缺一不可

随着AlphGo 战胜人类围棋世界冠军，人工智能这个诞生于60年前的技术，仿佛在一夜之间突然崛起，迅速掩盖了前几年风头正劲的大数据的风头，再次成为了炙手可热的“明星”，杜学军在采访伊始就对此问题进行了阐述，他表示，人工智能再次崛起主要有三个原因：一是算法上的突破，尤其是各种深度神经网络算法的出现；二是计算力的提高，一方面是GPU、FPGA等硬件能力的不断提升，另一方面HPC等高性能集群技术的进步，使得计算能力相比过去有了大幅度的提升；三是大数据的积累，深度学习需要建立在海量数据基础上，移动互联网乃至物联网的快速发展，形成了前所未有的数据积累，为人工智能算法的挖掘提供了很好的基础。

杜学军认为，这一次人工智能的崛起与以往不同，最突出一点就是让大家看到了深度学习的实际成果，比如ImageNet、Alphago等，这会激发产业活力，产业加大投入反过来也会促进人工智能的发展。

但杜学军表示，云计算、大数据、人工智能这三者目是互相促进、互相依赖的关系。有了大数据，云计算就会出现很多应用，实现落地。人工智能和大数据的关系则更加紧密，人工智能必须是基于大数据的，尤其是深度学习需要海量数据进行模型训练；反过来，人工智能也为大数据提供了更强大的数据分析和挖掘工具，使得大数据应用发展达到了让机器具备智慧的高度。因此，两者可以说是相辅相成，缺一不可。

存在机遇 但同时也面临挑战

但面对迅速发展的人工智能和大数据技术，杜学军也坦言，在此发展中也面临很多问题，其中最主要的问题有两个，一是技术问题，包括硬件、软件和算法方面的问题，虽然这些技术发展多年，但其中一些技术还不成熟，距离实际应用还有一些差距；二是数据问题，比如数据的质量问题、数据的隐私保护问题、数据的获取途径问题等；但杜学军也对解决这些问题充满信心，他表示，解决这些问题的关键，一是推动技术进步，包括芯片的研发、软件架构的优化和算法的探索；二是通过数据治理提高数据的质量，并进一步完善数据的开放共享，通过数据的加密和脱敏等手段，保护个人隐私。

而中兴通讯的uSmartInsight平台就是为了针对解决这些问题而来，杜学军介绍说，uSmartInsight支持异构的计算力硬件，CPU/GPU/FPGA等；软件上采用中兴通讯自研的新一代异步数据处理Yita，比Spark提高10倍加速能力，4倍的内存利用效率；相比Storm提升12倍的吞吐量， 3倍的资源利用率，可以使硬件成本减少1/2，维护成本减少1/3；算法方面，中兴通讯开发了AI Exlporer工具，屏蔽了算法的复杂性，通过拖拉方式就可以完成模型的创建；另外针对数据治理问题，还专门研发了ADMA组件，可以基于元数据，构建企业的数据资产模型，支持数据标准、数据质量、数据生命周期、数据血缘等管理。数据安全和隐私保护是uSmartInsight的另一个特色，可以实现细粒度一键式数据安全启停，全面覆盖接入控制、访问控制、安全审计、数据加密及脱敏，实现数据全生命周期的敏感信息保护和管理。

uSmartInsight：大数据与人工智能的融合

实际上，uSmartInsight是一款大数据和人工智能相融合的解决方案，杜学军表示，大数据和人工智能本身结合就很紧密，比如机器学习尤其是深度学习对数据质量和稳定性就有很高的要求，uSmartInsight提供的数据治理能力恰好可以保证这一点；另外AI Explorer把基于大数据的传统的数据挖掘算法和基于人工智能的深度机器学习集成在了一个用户界面，uSmartInsight在底层就打通了数据。

杜学军同时表示，这种大数据和人工智能的融合在很多领域都有非常多的应用。比如面向无线网络的VMAX解决方案、面向有线宽带网络的BigDNA解决方案、面向媒体和大视频业务的VInsight解决方案，这些方案是为电信运营商提供智能化的运维，降低运维成本、提高故障处理效率和资源利用效率、减少用户投诉、提升用户体验；又例如中兴通讯面向金融行业的GoldenData解决方案，利用大数据和人工智能融合技术帮助金融企业加强风险管控、精细化管理并进行业务创新；另外，还有其他行业的解决方案中也用到了大数据和人工智能技术的融合，包括智慧政务和智慧警务等。

杜学军接着介绍说，uSmartInsight基于开源和中兴通讯自研技术的融合，支持异构的计算力硬件，涵盖了数据采集、存储计算、分析挖掘、应用建模、可视化展现、运维管理等能力，并基于机器学习、深度学习算法，支持各种人工智能基础技术能力，如图像识别、自然语言理解、机器人运动智能以及增强的网络智能等。它的核心技术包括分布式数据库GoldenDB、数据治理ADMA、分析建模AI Explorer和新一代流处理Yita，除此之外，对数据的安全和隐私保护也是此产品的优势之一。

中兴通讯在此次BDTC大会上演讲的主题就是uSmartInsight平台应用于数据安全和隐私保护方面的内容。杜学军表示，目前数据的安全和隐私保护问题比较突出，中兴通讯突破了大数据隐私保护关键技术，实现从基础安全到全面数据安全的跨越，发布的业界首个大数据脱敏整体解决方案和产品、全面支持交互式、实时、离线大数据引擎高性能数据脱敏功能，具备全透明、高性能、低成本特点，全面支持大数据匿名化处理。而正是凭借中兴通讯大数据产品在实际应用中的卓越表现，在本次大会上，中兴通讯大数据产品在中国农业银行的应用案例更是获得了本次大会首次设置的TOP10大数据应用最佳实践大奖。

杜学军最后说，“我们对人工智能的未来充满了期待。中兴通讯会在大数据和人工智能领域持续投入，除了对新技术的探索和成熟技术的应用，还会加大这方面的人才引进力度，另外就是产业生态建设，我们愿意和各界合作伙伴一起共同推进大数据和人工智能的落地。”