大数据助力新闻采编

   大数据在我们目前新闻采编环节中，到底能发挥什么样的作用？

一个是新闻线索发现。新闻线索发现更多的还是基于社交媒体，我们可以用关注账号和监测关键词，来获得数据。获得数据之后，我们计算出其在社交平台上面传播加速度，两个小时内它的趋势是什么样的，如果满足要求，我们把它移到种子话题里面。同时要观察到，同样一件事情，行业内的专家，他们对这样的信息的交互程度怎么样。最后我们把这样的线索推荐出去。

我们可以根据这样的线索再参加到人工一些话题的编辑过程中，通过机器学习以后，我们以后的话题聚类会越来越准确。我们把实时收集的同类线索聚在一起，提取关键词，做深度分析，能够看到它变化的趋势和情况。某一条微博，它从哪儿出来，传播了多少层，传播的过程当中，关键的一些用户都是怎么参与的，哪些区域的人参与互动和关注度比较高，这些都可以做追踪和分析。