2017年全域互联网发展报告 ：老市场迸发新形态、企业级智能化加速
近日，【友盟+】发布《2017年全域互联网发展报告》，报告由WEB端数据发展趋势、移动互联网发展趋势、数据生态发展趋势三部分构成，从数据入手，揭示和预测全域互联网发展态势，让数据普惠行业发展进程。以下为报告节选：
2017年数据趋势特点与发展解读
网络环境与新技术的变化体现在各类数据之中，从过去一年的数据来看，互联网环境变化主要体现了如下特点：
“大”
季度移动设备活跃量高达14.7亿；PC端年最高月总流量高达66亿。国内人口基数庞大，各类入网设备规模庞大，各类设备日常使用之中能够产生大量的数据。大量的数据能够成为很好的训练集，推动各类算法与人工智能稳步发展。
“缓”
活跃设备总量与PC端流量增长趋势双双放缓，红利期结束。同时，基础网络服务如社交，支付等环节使用人群逐渐稳固，新一轮网络服务的主要战场在于应用层服务，定向化、精细化的服务将更受青睐。
“变”
去年，三星由于电池门事件影响，在国内用户占比迅速下滑，以三星为代表的外资安卓手机品牌的市场占比进一步下降；国内传统手机制造商，则以强大的广告营销手段以及对线下销售网络的控制力，将拳头产品迅速的铺向市场，在安卓阵营中赢得了一席之地。
“智”
庞大的用户规模、变化的市场以及定向化服务的显现，数据的规模在不断地膨胀。通过以往简单的统计与管理方式，面对现如今的数据规模显得捉襟见肘，数据的管理与应用需要借助更加智能化的方式进行。而随着用户对于定制服务的需求量的增加，智能化的算法将能够更有效的服务不同的人群。
从上述的四个特点中不难发现，“千人千面” 的用户群对网络服务的需求愈加精细，而数据作为其中的纽带，则很好的将服务与用户之间的距离联系的更加紧密。
2016年WEB端数据发展趋势
全年流量增速趋势较上一年相比，呈现出明显的放缓态势。
360安全浏览器依然是占比最高的浏览器，较前一年相比比重略有下降，Chrome浏览器在今年有了明显的增长，较去年同期相比占比增加了8.1%。
电信、联通与移动三家运营商服务占比超过90%。
全民娱乐的情形使得网红频出，娱乐明星备受关注。除娱乐内容外，科技、财经、新闻等类别内容都获得了较高的关注。
明星、科技新闻、股票新闻、医疗新闻、考试等内容，是线上网民关注的内容焦点。通过网民线上浏览行为的偏好，我们也可以将这些标签赋予网民，作为再次推荐以及相关推荐的基础。
2016年移动互联网发展趋势
2016年第四季度，活跃在国内的移动互联网设备达到14.7亿，季度活跃设备增长趋势放缓。Q4季度活跃设备较上一季度相比仅增长1%，移动互联网用户红利期逐渐消退。
移动平台占比方面，2016年第四季度与上一季度相比变化幅度不大，Android设备占比63.3%；iOS设备占比36.7%，双平台用户在后半年占比相对稳定。
Wifi仍然是移动设备用户首选的网络接入方式；移动，联通与电信三足鼎立，占据了大部分市场，其中移动占比67.9%。
凭借线下强劲的销售网络实力，OPPO与vivo在过去的一年中迅速崛起；三星在过去的一年中受“电池门”事件影响，占比迅速下滑。小米的虽占据第二位，但活跃占比较去年同期，仍然有明显下降。
移动互联网用户的性别占比在近几个季度内变化不大，男女比重接近于1：1。视频播放、生活服务类APP中男性用户比重较大；而图像美化、教育培训以及母婴类APP中女性用户较为集中。
26~30岁用户在母婴类APP中更加集中，图像、视频类应用在年轻用户中的比重更高。
五线及以下城市的用户较同期相比有1.08%的增长，结合整体移动设备的增长率来看，移动互联网用户向三线及以下城市拓展的空间还有很大。
用户平均每日使用移动设备时长已达到49.6分，移动端用户在视频播放、电商导购与新闻阅读类APP中消耗时长较长。
综合用户在移动设备上的各种使用习惯，并使用标签化的方式将用户进行管理，能够有效的为移动归属一个“位置”，这样的标签化信息能够使用于各种业务场景中，为用户提供更加精准的服务以及信息。从目前已有的数据来看，新闻、阅读、直播等标签，是多数移动互联网用户所拥有的标签信息。
2016数据生态发展趋势
随着数据生态进入DI时代，数据的维度与结构越来越复杂。同时，“新零售”的概念的兴起，使得商家对于数据的使用与管理需求增加。
“新零售”概念的关键在于寻找消费者的“位置”，界定消费者位于产品中的“位置”尤为重要，除传统统计中对于消费者行为，兴趣的标签界定，在用户管理、推广渠道以及线下行为的反馈的用户定位也有至关重要的作用。
用户将内容与服务主动分享到社交平台的行为主要集中在午间（12点）以及晚间（18点至22点之间），且晚间是每日分享的高峰时段，内容与服务商可以斟酌在晚间增强分享的鼓励机制，以增加用户被动触达的几率。
在明确受众用户群，以数据标签进行整合后，双平台的以数据为基础的组播推送打开率较广播的方式有明显的提升。
信息在社交平台中的内部流转量级依然很大，社交分享功能仍然是内容平台不可或缺的推广渠道之一。
线上的数据开始逐渐“走向”线下，以丰富线下服务商在各类服务场景中对目标受众的了解程度。
当用户的行为轨迹数据与线下布设的硬件数据加以联结，则能够得到更为直观的线下活动的用户结构转化。如下图所展示某车企在某次车展的展台活动中，周边客流到洽谈室深访用户的每一层的转化情况，从每一级的诊断转化中可以看到，在深访用户到进入洽谈室用户这一阶段，用户流失高达96.8%，需要针对这一阶段进行合理的优化。
当用户属性数据与线下布设硬件所收集的用户加以联结，则可以更好的了解受众用户的属性情况，如某车企品牌展台参展人群中，男性虽然占比多数，但女性用户的占比也保持了较高比重。同时，年轻用户在此展台中占比较高，25-49岁的观展人群占比为57.52%。
未来数据发展的方向，也集中在以下四个方面：
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