AI技术必备资源汇总

2019-02-12 21:55:48

AI技术必备资源汇总

AI技术发展飞快，AI技术人员需要从多渠道了解权威的新技术和资源，才能保持自己技术的先进性。本公众号作者-AI小盟为大家整理了自己在工作中的一些实用知识，希望能够为大家提供帮助，欢迎留言指导！

1 技术书籍和视频：

1）《统计学习方法》--李航

2）《机器学习》--周志华

3）《深度学习》--Goodfellow等

4）斯坦福机器学习课程视频--吴恩达

2 *会议：

1）计算机视觉： CVPR

2）自然语言处理：ACL; CoNLL

3）机器学习：AAAI

这些会议的每年都会有优秀论文提供的新的算法理论

3 开源计算工具和平台

1）Anaconda平台：包含了绝大多数的python 常用工具包

2）Sklearn :python 的机器学习包，包含从数据处理、特征选择、算法、模型验证等通用算法包

3）Tensorflow: 谷歌开发的深度学习框架，目前应用最广泛

4）Keras：基于Theano和Tensorflow的高级API，易于开发

5）Pytorch：由Facebook开源的轻便型深度学习框架

6）NLTK：Python的NLP包

7）pkuseg：北京大学开源的中文分词工具

8）opencv-python：opencv的Python包，基本图像处理工具

4 开源数据集

1) ImangeNet：图像数据集，由李飞飞团队开源

2) MNIST：手写字识别数据集

3）THUCNews：新浪新闻文本数据集

5 机器学习竞赛

1）Kaggle：国际权威机器学习领域的竞赛

2）阿里云天池大数据竞赛