halcon 17 深度学习环境搭建
halcon 17 深度学习环境搭建
转载自：http://www.ihalcon.com/read-8749.html#read_100860
如果你想安装halcon17，那么很简单，硬盘剩余空间2G,内存超过256M，操作系统win7以上，显卡是英伟达的即可。
但显然我们的要求不仅如此，因为我们期待已久的深度学习功能。
详细要求见下表
必备环境：电脑必须要有 NVIDIA 独立显卡，GPU处理能力3.0以上，必须64位操作系统
必备软件：halcon17安装包，images for deep-learning，license，cudnn-9.0，cuda_9
下面就开始安装必备软件了。过程比较简单，我就不截图了，相信都安装过halcon，针对最后两个文件讲下
- 第一步：安装 halcon-17.12.0.0-windows.exe
- 第二步：安装 halcon-17.12.0.0-windows-images-deep-learning.exe，并导入lisence（这个感谢黑土，lisence从他哪里来的）
- 第三步：安装 CUDA，给大家一个网络安装版 cuda_9.0.176_windows10.exe（针对win10 系统），其他操作系统的安装包传送门
- 第四步：解压 cuDNN,网盘上对应文件是cudnn-9.0-windows10-x64-v7.zip（针对win10 系统）其他操作系统的安装包传送门
虽然第三，四步大家都没有操作过，没关系，傻瓜式下一步，知道完成。 - 第五步：在halcon的安装执行文件目录下创建thirdparty文件夹， 然后在CUDA的安装目录下找到 cublas64_90.dll文件，在cuDNN解压文件中提取出cudnn64_7.dll，讲这两个dll拷贝到刚才新建的thirdparty文件夹里。如我的目录结构如下
完成以上步骤就OK
运行halcon demo